Какой размер называется номинальным ответ: Ответить на поставленные вопросы а) что называется номинальным размером

Содержание

Предельные отклонения размеров и понятие о допусках

На рабочих чертежах проставляют номинальные размеры. Это размеры, рассчитанные при конструировании.

В современном машиностроении детали машин должны изготовлять так, чтобы сборка изделий и их составных частей производилась без подгонки одной детали к другой. Одинаковые детали должны быть взаимозаменяемыми. Только при этом условии возможно производить сборку машин поточным методом. Но идеально точно обработать деталь невозможно из-за неточности станков, на которых обрабатывают детали, неточность измерительных инструментов, несовершенства органов управления.

Размер, полученный в результате измерения готовой детали, называется действительным. Наибольшим и наименьшим предельными размерами называют установленные наибольшие и наименьшие допустимые значения размеров. Допуском размера называется разность между наибольшим и наименьшим предельными размерами. Разность между результатом измерения и номинальным размером называется отклонением размера – положительным, если размер больше номинального, и отрицательным, если размер меньше номинального.

Разность между наибольшим предельным размером и номинальным называется верхним предельным отклонением, а разность между наименьшим предельным размером и номинальным – нижним предельным отклонением. Отклонения обозначают на чертеже знаком (+) или (-) соответственно. Отклонения пишут вслед за номинальным размером более мелкими цифрами одно под другим, например:

, где 100 – номинальный размер; +0,023 – верхнее, а -0,012 – нижнее отклонение.

Полем допуска называется зона между нижним и верхним предельными отклонениями. Оба отклонения могут быть отрицательными или положительными. Если одно отклонение равно нулю то оно на чертеже не проставляется. Если поле допуска расположено симметрично, то величину отклонения наносят со знаком “+-“ рядом с размерным числом цифрами такого же размера, например:

Отклонения размеров углов указывают в градусах, минутах и секундах, которые должны быть выражены целыми числами, например 38 град 43`+-24“

При сборке двух деталей, входящих одна в другую, различают охватывающую и охватываемую поверхность. Охватывающая поверхность носит общее название отверстие, а охватываемая – вал. Размер общий для одной и другой детали соединения, называется номинальным. Он служит началом отсчета отклонений. При установлении номинальных размеров для валов и отверстий необходимо расчетные размеры округлять, подбирая ближайшие размеры из ряда номинальных линейных размеров по ГОСТ 6636-60.

Различные соединения деталей машин имеют свое назначение. Все эти соединения можно себе представить как охватывание одной детали другой или как посадку одной детали в другую, причем одни соединения можно собрать и разъединить, а другие собираются и разъединяются с трудом.

Отклонения и допуски на размеры деталей.

6. Отклонения и допуски на размеры деталей.

Соединяемые между собой детали, например вал и отверстие (рис. 16), должны иметь определенные размеры. Однако ни одну деталь не возможно изготовить с абсолютно точным размером. Поэтому и в чертежах размеры деталей указываются с отклонениями, которые проставляют вверху и внизу рядом с номинальным размером. Номинальным размером называют общий для соединяемого вала и отверстия размер, например 20 мм.

Стандартом установлены обозначения валов – d, отверстий — D , номинального размера для вала и отверстия – также D.

Допустим, что необходимо изготовить вал с наибольшим допустимым размером dmax = 20,5 мм (20+0,5) и наименьшим допустимым размером dmin = 19,8 мм (20-0,2 )

Размеры 20+0,5 и 20-0,2 — это номинальный размер 20 с верхним +0,5 и нижним -0,2 предельными отклонениями. Отклонения могут быть положительными и отрицательными.

Отсчитывают отклонения от номинального размера.

 

Верхнее отклонение равно алгебраической (с учетом знака) разности между наибольшим допустимым размером и номинальным:

для валов es = dmax – D (рис. 16, а),

для отверстий  ES = Dmax – D (рис. 16, б).

В нашем примере es = dmax – D = 20,5 – 20 = 0,5(мм).

 

Нижнее отклонение равно алгебраической разности между наименьшим допустимым размером и номинальным. Нижнее отклонение обозначают и вычисляют:

для валов ei = dmin — D (рис. 16, а),

для отверстий  EI = Dmin – D (рис. 16, б).

В нашем примере ei = dmin — D = 19,8 — 20 = — 0,2 (мм).

 

Верхнее отклонение вала +0,5 мм означает, что наибольший размер вала должен быть 20 + 0,5 = 20,5 мм. Нижнее отклонение вала —0,2 мм означает, что наименьший размер вала должен быть 20 мм — 0,2 мм = 19,8 мм.

Разность между наибольшим и наименьшим допустимыми (предельными) размерами называют

допуском. Для вала допуск обозначают Td, а для отверстия TD (рис. 16):

Td= dmax – dmin;

TD = Dmax – Dmin.

Эти допуски можно вычислить и через отклонения, определив разность между верхним и нижним отклонениями:

Td = es – ei;

TD = ES – EI

В нашем примере допуск на размер вала равен Td = dmax – dmin = 20,5 – 19,8 = 0,7 (мм).

Этот допуск можно рассчитать и через отклонения. Достаточно из верхнего отклонения +0,5 вычесть нижнее отклонение —0,2. Тогда получим:

Td = 0,5 – (-0,2) = 0,5 + 0,2 = 0,7 (мм).

Допустим, что необходимо изготовить отверстие с наибольшим допустимым размером Dmax = 20,8 мм (20+0,8) и наименьшим допустимым размером Dmin = 20,6 мм (20+0,6). Тогда верхнее отклонение отверстия равно:

ES = Dmax – D = 20,8 – 20 = 0,8 мм. В нашем примере допуск на размер отверстия равен:

TD = Dmax – Dmin = 20,8 – 20,6 = 0,2 (мм). Или через отклонения:

TD = ES – EI = 0,8 – 0,6 = 0,2 (мм).

Действительный dr размер вала в пределах допуска может быть любым. Его можно измерить штангенциркулем или микрометром. И если этот действительный размер вала будет находиться между его допустимыми предельными размерами dmax и dmin, то этот вал будет годным. А если действительный размер вала окажется больше dmax или меньше dmjn, то вал будет бракованным.

Аналогично можно сказать и об отверстии.

Отклонения и допуски в деревообработке проставляют в миллиметрах, а в металлообработке и обработке пластмасс — в микрометрах (1мм = 1 000 мкм).

 

Соединение (посадка)

вала с отверстием может быть подвижным (с зазором) и неподвижным (с натягом).

Чтобы соединение вала и отверстия было подвижным, нужно, чтобы диаметр отверстия в пределах допуска всегда был больше диаметра вала. Для этого конструктор на чертеже может задать, например, диаметр отверстия Ø20+0,5 мм, а диаметр вала

Чтобы соединение вала и отверстия было неподвиж­ным, нужно, чтобы диаметр отверстия всегда был меньше диаметра вала. Такое соединение можно получить, например, при диаметре отверстия Ø20+0,5 мм и при диаметре вала .

В рассмотренном нами примере при размере вала  и размере отверстия  посадка будет с зазором, так как размер отверстия всегда будет больше размера вала.

 

Практическая работа

Расчет отклонений и допусков на размеры вала и отверстия

1. Получите задание у учителя на номинальный размер вала и отверстия, а также на их наибольшие и наименьшие допустимые размеры.

2. Рассчитайте верхние и нижние отклонения и допуски для вала и отверстия.

3. Запишите полученные размеры вала и отверстия с отклонениями, как их проставляют на чертежах.

4.Определите, подвижным или неподвижным будет соединение вала с отверстием.

 

Новые термины: Номинальный размер, допустимые размеры (наибольший, наименьший), предельные отклонения (верхнее, нижнее), допуск, соединение подвижное и неподвижное.

 

 

Вопросы и задания

1. Какой размер называют номинальным?

2. Что называют верхним и нижним отклонением?

3. Что называют допуском?

4. Как проставляют размеры вала и отверстия на чертежах?

ТЕСТ Размерная точность и предельные отклонения размеров | Тест на тему:

бюджетное образовательное учреждение Омской области

начального профессионального образования

«Профессиональное училище № 65».

ТЕСТ

Размерная точность и предельные отклонения размеров

МДК 02.01. Оборудование, техника и технология электросварки  

ПМ.02.  Сварка и резка деталей из различных сталей, цветных металлов и их сплавов, чугунов во всех пространственных положениях

 по профессии 150709.02 Сварщик (электросварочные и газосварочные работы)

Составил: Баранов Владимир Ильич                                                                                                             мастер производственного обучения

Седельниково, Омская область, 2013

Размерная точность и предельные отклонения размеров.

Тест.

Каждый вопрос имеет один или несколько правильных ответов. Выберите верный ответ.

  1. Номинальный размер представляет собой:

а)        размер, поставленный на чертеже;

б)        размер, полученный в результате изготовления детали;

в)        размер, полученный после сборки.

  1. Что называется предельным отклонением размера?

а)        Наибольший предельный размер детали.

б)        Алгебраическая разность между предельным и номинальным размером.

в)        Наименьший предельный размер.

  1. Что называется допуском?

а)        разность между наибольшим и наименьшим предельными размерами.

б)        разность между наибольшим предельным и номинальным размерами.

в)        наименьший предельный размер детали.

  1. Посадки условно разделены на следующие группы:

а)        с натягом, с зазором, переходные посадки;

б)        с зазором, подвижные, неподвижные;

в)        переходные посадки, неподвижные.

  1. Существуют следующие системы посадок:

а)        система отверстия;

б)        система вала;

в)        переходная посадка.

  1. Какой буквой латинского алфавита обозначается предельное отклонение отверстия?

а)        Строчной буквой.

б)        Прописной буквой.

в)        Можно обозначать строчной и прописной буквой.

  1. Что обозначает цифра, стоящая после буквенного обозначения предельного отклонения?

а)        Размер детали.

б)        Номер квалитета.

в)        Предельное отклонение.

  1. Как осуществляются посадки в системе отверстия?

а)        За счет изменения размера отверстия или вала;

б)        За счет изменения размера вала;

в)        За счет изменения размера отверстия.

  1. Указанный на чертеже размер — 70 D б — означает:

а)        70 — номинальный размер, D — предельное отклонение, 6 — номер квалитета;

б)        6 — предельное отклонение, D — квалитет, 70 — действительный размер;

в)        70 — наибольший размер, D — нижнее отклонение, 6 —номер квалитета.

10. Действительный размер детали:

а)        устанавливается измерением;

б)        указывается на чертеже;

в)        определяется расчетом.

Эталон ответа:

вопрос

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ответ

а

б

а

а

а, б

б

б

б

а

а

Критерии оценок тестирования:

Оценка «отлично»  9-10 правильных ответов или 90-100% из 10 предложенных вопросов;

Оценка «хорошо»   7-8 правильных ответов или 70-89% из 10 предложенных вопросов;

Оценка «удовлетворительно»  5-6 правильных ответов или 50-69% из 10 предложенных вопросов;

Оценка неудовлетворительно»   0-4 правильных ответов или 0-49% из 10 предложенных вопросов.

Список использованной литературы

  1. Галушкина В.Н. Технология производства сварных конструкций: учебник для нач. проф. образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2012;
  2. Овчинников В.В. Технология ручной дуговой и плазменной сварки и резки металлов: учебник для нач. проф. образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2010;
  3. Маслов В.И. Сварочные работы6 Учеб. для нач. проф. образования – М.: Издательский центр «Академия», 2009;
  4. Овчинников В.В. Оборудование, техника и технология сварки и резки металлов: учебник – М.: КНОРУС, 2010;
  5. Куликов О.Н. Охрана труда при производстве сварочных работ: учеб. пособие для нач. проф. образования – М.: Издательский центр «Академия», 2006;
  6. Виноградов В.С. Электрическая дуговая сварка: учебник для нач. проф. образования – М.: Издательский центр «Академия», 2010.

Тест. “Допуски и технические измерения” | Тест по теме:

Контрольные задания по учебной дисциплине

ОП 05.«Допуски и технические измерения»

профессия: 150709.02 «Сварщик (электросварочные и газосварочные работы)»

1 вариант

1. Линейный размер – это:
а) произвольное значение линейной величины
б) числовое значение линейной величины в выбранных единицах измерения
в) габаритные размеры детали в выбранных единицах измерения

2.    Отклонения от номинального размера называются:
а) недостатком
б) дефектом
в) погрешностью

3.    Предельный размер – это:
а) размер детали с учетом отклонений от номинального размера
б) размер детали с учетом отклонений от действительного размера

4.    Предельные отклонения бывают:
а) наибольшее и наименьшее
б) верхнее и нижнее
в) наружное и внутреннее

5.    Чем допуск меньше, тем деталь изготовить:
а) проще
б) сложнее

6.    Горизонтальную линию, соответствующую номинальному размеру, от которой откладывают отклонения называют:
а) начальной линией
б) нулевой линией
в) номинальной линией

7.    Условие годности действительного размера – это:
а) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, и не равен им
б) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, или равен им
в) если действительный размер не меньше наибольшего предельного размера и не больше наименьшего предельного размера

8.    Если действительный размер  больше наибольшего предельного размера:
а) деталь годна
б) брак

9.    Если действительный размер  оказался меньше наименьшего предельного размера, для внутреннего элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

10.    Если действительный размер  оказался больше наибольшего предельного размера, для наружного элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

11.    Чему равно верхнее отклонение:  50-0,39 ?
а) +0,39
б) 0
в) -0,39

12.    Конструктивно необходимые поверхности, не предназначенные для соединения с поверхностями других деталей, называются:
а) сборочными
б) сопрягаемыми
в) свободными

13.    Разность действительного размера отверстия и вала, если размер отверстия больше размера вала, называется:
а) зазором
б) натягом
в) посадкой

14.    ЕСДП – это:
а) единственная система допусков и посадок
б) единая система допусков и посадок
в) единая схема допусков и посадок

15.    Как обозначается единица допуска?
а) l
б) y
в) i

16.    Совокупность допусков, соответствующих одинаковой степени прочности для всех номинальных размеров, называется:
а) эквивалент
б) квалитет
в) квартет

17.    Для грубых соединений используются квалитеты:
а) 6-7
б) 8-10
в) 11-12

18.    Система ОСТ – это:
а) основные схемы точности
б) общие системы
в) группа общесоюзных стандартов

19.    Идеальная поверхность, номинальная форма которой задана чертежом, называется:
а) реальная поверхность
б) номинальная поверхность
в) профиль поверхности

20.    Отклонение реального профиля от номинального – это:
а) отклонение профиля поверхности
б) допуск формы поверхности
в) отклонение формы поверхности

21.    Поверхность, имеющая форму номинальной поверхности и соприкасающаяся с реальной поверхностью, называется:
а) соприкасающаяся поверхность
б) прилегающая поверхность
в) касательная поверхность

22.    Каких требований к форме поверхности не бывает:
а) частные требования
б) общие требования
в) комплексные требования

23.    Основой для определения шероховатости поверхности является:
а) количество неровностей
б) площадь поверхности детали
в) профиль шероховатости

24.    Линия заданной геометрической формы, проведенная относительно профиля и служащая для оценки геометрических параметров, называется:
а) средняя линия
б) базовая линия
в) наибольшая высота

25.    Предел, ограничивающий допустимое отклонение расположения поверхности, называют:
а) допуском расположения
б) предельным размером
в) линейным размером

26.    Допуск расположения, числовое значение которого зависит от действительного размера нормируемого элемента, называется:
а) не свободным
б) размерным
в) зависимым

27.    Каких средств измерений не бывает?
а) инженерные средства измерений
б) рабочие средства измерений
в) метрологические средства измерений

2 вариант

1.    Размер, полученный конструктором при проектировании машины в результате расчетов, называется:
а) номинальным
б) действительным
в) предельным

2.    Размер, полученный в результате обработки детали:
а) отличается от номинального
б) не отличается от номинального

3.    Предельное отклонение – это:
а) алгебраическая разность между предельным и номинальным размером
б) алгебраическая разность между действительным и номинальным размером
в) алгебраическая разность между предельным и действительным размером

4.    Предельный размер – это:
а) размер детали с учетом отклонений от номинального размера
б) размер детали с учетом отклонений от действительного размера

5.    Чем допуск больше, тем требования к точности обработки детали:
а) больше
б) меньше

6.    Нулевой линией называют:
а) горизонтальную линию, соответствующую номинальному размеру, от которой откладывают предельные отклонения размеров
б) горизонтальную линию, соответствующую действительному размеру, от которой откладывают предельные отклонения размеров

7.    Условие годности действительного размера – это:
а) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, и не равен им
б) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, или равен им
в) если действительный размер не меньше наибольшего предельного размера и не больше наименьшего предельного размера

8.    Если действительный размер равен наибольшему или наименьшему предельному размеру:
а) деталь годна
б) брак

9.    Если действительный размер  оказался меньше наименьшего предельного размера, для наружного элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

10.    Если действительный размер  оказался больше наибольшего предельного размера, для наружного элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

11.    Чему равно нижнее отклонение:  75+0,030 ?
а) +0,030
б) 0
в) -0,030

12.    Поверхности, по которым детали соединяют в сборочные единицы, называют:
а) сборочными
б) сопрягаемыми
в) свободными

13.    Разность действительного размера вала и отверстия до сборки, если размер вала больше размера отверстия называется:
а) зазором
б) натягом
в) посадкой

14.    Способ образования посадок, образованных изменением только полей допуска отверстий при постоянном поле допуска валов, называется:
а) системой отверстий
б) системой вала
в) системой посадки

15.    Как обозначается единица допуска?
а) l
б) y
в) i

16.    Поле допуска в ЕСДП образуется сочетанием:
а) основного отклонения и квалитета
б) номинального размера и квалитета
в) предельного отклонения и квалитета

17.    В случае относительно больших зазоров и натягов применяются квалитеты:
а) 6-7
б) 8-10
в) 11-12

18.    Система ОСТ – это:
а) основные схемы точности
б) общие системы
в) группа общесоюзных стандартов

19.    Поверхность, полученная в результате обработки детали, это:
а) реальная поверхность
б) номинальная поверхность
в) профиль поверхности

20.    Наибольшее допускаемое значение отклонения формы – это:
а) отклонение профиля поверхности
б) допуск формы поверхности
в) отклонение формы поверхности

21.    Поверхность, имеющая форму номинальной поверхности и соприкасающаяся с реальной поверхностью, называется:
а) соприкасающаяся поверхность
б) прилегающая поверхность
в) касательная поверхность

22.    Требования к поверхности, одновременно предъявляемые ко всем видам отклонений формы поверхности – это:
а) частные требования
б) общие требования
в) комплексные требования

23.    Главная характеристика шероховатости в машиностроении – это:
а) количество неровностей
б) геометрическая величина неровностей
в) отражающая способность

24.    Сколько необходимо точек профиля, чтобы определить высоту неровностей?

а) 2
б) 5
в) 10

25.    Предел, ограничивающий допустимое отклонение расположения поверхности, называют:
а) допуском расположения
б) предельным размером
в) линейным размером

26.    Допуск расположения, числовое значение которого не зависит от действительного размера нормируемого элемента, называется:
а) свободным
б) нулевым
в) независимым

27.    Укажите, что является измерительным прибором?
а) линейка
б) циркуль
в) индикатор часового типа

3 вариант

1.    Линейные размеры делятся на:
а) мм, см и м
б) нормальные, максимальные и минимальные
в) номинальные, действительные и предельные

2.    Размер, установленный измерением с допустимой погрешностью называется:
а) номинальным
б) действительным
в) предельным

3.    Предельный размер – это:
а) размер детали с учетом отклонений от номинального размера
б) размер детали с учетом отклонений от действительного размера

4.    Действительное отклонение – это:
а) алгебраическая разность между предельным и номинальным размером
б) алгебраическая разность между действительным и номинальным размером
в) алгебраическая разность между предельным и действительным размером

5.    Допуском называется:
а) разность между верхним и нижним предельными отклонениями
б) сумма верхнего и нижнего предельных отклонений
в) разность между номинальным и действительным размером

6.    Зона, заключенная между двумя линиями, соответствующими верхнему и нижнему предельным отклонениям, называется:
а) полем допуска
б) зоной допуска
в) расстоянием допуска

7.    Условие годности действительного размера – это:
а) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, и не равен им
б) если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера, или равен им
в) если действительный размер не меньше наибольшего предельного размера и не больше наименьшего предельного размера

8.    Если действительный размер не больше наибольшего предельного размера и не меньше наименьшего предельного размера:
а) деталь годна
б) брак

9.    Если действительный размер  оказался больше наибольшего предельного размера, для внутреннего элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

10.    Если действительный размер  оказался больше наибольшего предельного размера, для наружного элемента детали, то:
а) брак исправимый
б) брак неисправимый

                                                                       +0,3

11.    Чему равно нижнее отклонение:  30+0,2  ?                                                
а) +0,3
б) 30
в) +0,2

                                                                      -0,3

12.    Чему равно верхнее отклонение:  30-0,5  ?
а) -0,3
б) 30
в) -0,5

13.    Сопряжение, образуемое в результате соединения отверстий и валов с одинаковыми номинальными размерами, называется:
а) зазором
б) натягом
в) посадкой

14.    Способ образования посадок, образованных изменением только полей допуска валов при постоянном поле допуска отверстий, называется:
а) системой отверстий
б) системой вала
в) системой посадки

15.    Как обозначается единица допуска?
а) l
б) y
в) i

16.    Для образования посадок в ЕСДП наиболее широко используют квалитеты:
а) с 1 по5
б) с 5 по 12
в) с 12 по 19

17.    Для ответственных сопряжений (посадок) применяются квалитеты:
а) 6-7
б) 8-10
в) 11-12

18.    Что не относится к отклонениям поверхностей деталей:
а) отклонения по весу детали
б) отклонения формы поверхности
в) величина шероховатости

19.    Линия пересечения поверхности с плоскостью, перпендикулярной ей, это:
а) реальная поверхность
б) номинальная поверхность
в) профиль поверхности

20.    Отклонение реальной формы поверхности, полученной при обработке, от номинальной формы поверхности – это:
а) отклонение профиля поверхности
б) допуск формы поверхности
в) отклонение формы поверхности

21.    Поверхность, имеющая форму номинальной поверхности и соприкасающаяся с реальной поверхностью, называется:
а) соприкасающаяся поверхность
б) прилегающая поверхность
в) касательная поверхность

22.    Требования к отклонениям, имеющим конкретную геометрическую

         форму – это:
а) частные требования
б) общие требования
в) комплексные требования

23.    Шероховатость поверхности – это:
а) совокупность дефектов на поверхности детали
б) совокупность трещин на поверхности детали
в) совокупность микронеровностей на поверхности детали

24.    Поверхность, от которой задается по чертежу, обрабатывается и измеряется расположение поверхности элемента детали, называется:
а) основой
б) базой
в) номиналом

25.    Предел, ограничивающий допустимое отклонение расположения поверхности, называют:
а) допуском расположения
б) предельным размером
в) линейным размером

26.    Для охватывающих и охватываемых поверхностей установлены два вида допусков расположения:
а) свободный и несвободный
б) зависимый и независимый
в) нулевой и размерный

27.    Техническое средство, предназначенное для измерений, имеющее нормированные метрологические характеристики, воспроизводящие и хранящие единицу физической величины, размер которой принимается.
а) инструмент измерений
б) средство измерений
в) единица измерений

Ответы к тестовым заданиям

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

В1

б

в

а

б

б

б

б

б

а

а

б

в

а

б

в

б

в

в

б

а

б

б

в

б

а

в

а

В2

а

а

а

а

б

а

б

а

б

а

б

б

б

б

в

а

б

б

а

б

а

в

б

в

а

в

в

В3

в

б

а

б

а

а

б

а

б

а

в

а

в

а

в

б

а

а

в

в

б

а

в

б

а

б

б

Критерии оценок при тестировании

если даны верные ответы

«5» – от 100% до 91%  (27 – 24 ответа)

«4» – от 90% до 76%  (23 – 20 ответов)

«3» – от 75% до 50%  (19 – 14 ответов)

«2» – от 49% и менее  (13 и меньше ответов)

проверочный тест по допускам и техническим измерениям

Контрольное тестирование

по предмету «Допуски и технические измерения»

профессия «Сварщик»

Вариант 1.

1.Какой размер называется номинальным?

А) размер, который получается при измерении

Б) размер, который служит началом отсчета отклонений и проставляется на чертеже

В) наибольший предельный размер

Г) наименьший предельный размер

2. Для размера 100-0.1-0,3определите наибольший предельный размер:

А) 100,1 Б) 100,3 В) 99,9 Г) 99,7

3. Какому размеру соответствует нулевая линия при графическом изображении допуска?

А) номинальному Б) действительному

В) наибольшему предельному Г) наименьшему предельному

4. Определите годность действительного размера для размера на чертеже 45+0,15:

А) 49,9 Б) 49,8 В) 45,2 Г)45,0

5.В каком случае при соединении двух деталей – вала и отверстия – получается зазор?

А) размер вала больше размера отверстия

Б) размер вала равен размеру отверстия

В) размер вала меньше размера отверстия

Г) в любом случае

6 Какая деталь в системе вала является основной?

А) вал Б) отверстие В) не имеет значения

7. По графическому положению полей допусков определите характер посадки:

__________________________________________________________

А) посадка с зазором Б) посадка с натягом В) переходная посадка Г) ходовая

8. Укажите, какой размер получить труднее:

А) 10+0,08 Б) 10+0,06 В) 10+0,04 Г) 10+0,02

9.Расшифруйте обозначение на чертеже 25Н7:

А) система отверстия, номинальный размер 7, обозначение допуска Н , квалитет25

Б) система вала, номинальный размер 7, обозначение допуска Н, квалитет25

В) система отверстия, номинальный размер 25, обозначение допуска Н, квалитет 7

Г) система вала, номинальный размер 25, обозначение допуска Н, квалитет 7

10. Укажите вид отклонения формы, при котором образующие реальной цилиндрической поверхности непрямолинейны и их диаметры увеличиваются от торцов к середине:

А) конусообразность Б) бочкообразность В) седлообразность Г) овальность

Вариант 2.

1.Какой размер называется действительным?

А) размер, который получается при измерении

Б) размер, который служит началом отсчета отклонений и проставляется на чертеже

В) наибольший предельный размер

Г) наименьший предельный размер

2. Для размера 45 -0,2 определите наименьший предельный размер:

А) 45,0 Б) 49,9 В) 44,8 Г) 44,7

3. Как называется зона, заключенная между линиями, соответствующими верхнему и нижнему отклонениям размеров при графическом изображении размеров?

А) нулевая линия Б) допуск В) поле годности деталей Г) поле допуска

4. Определите годность действительного размера для размера на чертеже 45-0,15:

А) 49,75 Б) 49,9 В) 45,2 Г) 45,15

5.В каком случае при соединении двух деталей – вала и отверстия – получается натяг?

А) размер вала больше размера отверстия

Б) размер вала равен размеру отверстия

В) размер вала меньше размера отверстия

Г) в любом случае

6 Какая деталь в системе отверстия является основной?

А) вал Б) отверстие В) не имеет значения

7. По графическому положению полей допусков определите характер посадки:

__________________________________________________________

А) посадка с зазором Б) посадка с натягом В) переходная посадка Г) ходовая

8. Укажите, какой размер получить легче:

А) 18+0,08 Б) 20+0,08 В) 30+0,08 Г) 50+0,08

9.Расшифруйте обозначение на чертеже 25k6:

А) система отверстия, номинальный размер 6, обозначение допуска k , квалитет25

Б) система вала, номинальный размер 6, обозначение допуска Н, квалитет25

В) система отверстия, номинальный размер 25, обозначение допуска k, квалитет 6

Г) система вала, номинальный размер 25, обозначение допуска k, квалитет 6

10. Укажите вид отклонения формы, при котором образующие реальной цилиндрической поверхности непрямолинейны и их диаметры уменьшаются от торцов к середине:

А) конусообразность Б) бочкообразность В) седлообразность Г) овальность

Эталоны ответов

Вариант 1

вопрос

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ответ

Б

В

А

Г

В

А

Б

Г

В

Б

Вариант 2

вопрос

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ответ

А

В

Г

Б

А

Б

А

Г

Г

В

Тест по теме “Отклонения и допуски на размеры деталей”

Просмотр содержимого документа
«Тест по теме “Отклонения и допуски на размеры деталей”»

Тест 5. Отклонения и допуски на размеры деталей

  1. Размер детали по чертежу равен 41-0,2. Годными являются детали, имеющие размер:

а) 41,3; в) 41,5;

б) 41,2; г) 40,7.

  1. При определении величины припуска на обработку учитывают:

а) разность размеров заготовки и готовой детали;

б) разность наибольшего и наименьшего размеров заготовки;

в) разность габаритных размеров детали.

  1. Какой размер называется номинальным?

а) размер, относительно которого определяются предельные размеры и допустимые отклонения;

б) наибольший размер, по которому можно изготовить деталь; в) размер, равный алгебраической разности между допустимыми размерами;

  1. Что называется нижним отклонением?

а) наименьший размер, по которому можно изготовить деталь;

б) алгебраическая разность между наибольшим допуском размера и номинальным; в) алгебраическая разность между наименьшим предельным и соответствующим номинальным размерами;

  1. Допуском называется:

а) разность между наибольшим и наименьшим предельными размерами;

б) числовое значение линейной величины в выбранных единицах измерения;

в) размер, относительно которого определяются отклонения;

  1. Если диаметр вала меньше диаметра отверстия, образуется посадка:

а) с зазором;

б) с натягом;

в) скользящая;

г) переходная.

  1. Разность между размерами заготовки и детали – это:

а) стружка;

б) припуск;

в) допуск;

  1. Сколько всего квалитетов?

а) 8;

б) 16;

в) 28;

  1. Как называется зона, заключенная между двумя линиями, соответствующими верхнему и нижнему предельным отклонениям:

а) допуск;

б) посадка;

в) поле допуска;

  1. Размер, полученный в результате обработки и установленный измерением с допустимой погрешностью, называется?

а) номинальным;

б) действительным;

в) наибольшим предельным;

г) наименьшим предельным.

Ответы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ответы

б

б

а

в

а

а

в

б

а

б

Система допусков и посадок

Слово термин происходит от латинского слова terminus, что значит предел граница.

Размер – числовое значение линейной величины в выбранных единицах измерения.

Действительный размер – размер элемента, установленный измерением с допускаемой погрешностью.

 

 

Номинальные и предельные размеры

Предельные размеры – два предельно допустимых размера элемента, между которыми должен находиться (или которым может быть равен) действительный размер.

Наибольший предельный размер – наибольший допустимый размер элемента.

Наименьший предельный размер – наименьший допустимый размер элемента.

Номинальный размер – размер, относительно которого определяются отклонения.

Отклонение – арифметическая разность между размером и соответствующим номинальным размером.

Действительное отклонение – арифметическая разность между действительным и соответствующим номинальным размерами.

 

Предельное отклонение – арифметическая разность между предельным и соответствующим номинальным размерами. Различают верхнее и нижнее предельные отклонения.

Нулевая линия – линия, соответствующая номинальному размеру, от которой откладываются отклонения размеров при графическом изображении полей допусков и посадок. Если нулевая линия расположена горизонтально, то положительные отклонения откладываются вверх от нее, а отрицательные – вниз.

Верхнее отклонение ES, es – арифметическая разность между наибольшим предельным и соответствующим номинальным размерами.

Примечание:

ES – верхнее отклонение отверстия; es – верхнее отклонение вала.

Нижнее отклонение EI, ei – арифметическая разность между наименьшим предельным и соответствующим номинальным размерами.

Примечание:

EI – нижнее отклонение отверстия; ei – нижнее отклонение вала.

Основное отклонение – одно из двух предельных отклонений (верхнее или нижнее), определяющее положение поля допуска относительно нулевой линии. В данной системе допусков и посадок основным является отклонение, ближайшее к нулевой линии.

Поля допусков и посадок

ДопускТ – англ.tolerance – разность между наибольшим и наименьшим предельными размерами или разность между верхним и нижним отклонениями.

Примечание:

Допуск – это абсолютная величина без знака.

Стандартный допускIT – англ. Internal tolerance – любой из допусков, устанавливаемых данной системой допусков и посадок.

Примечание:

В дальнейшем в стандарте под термином «допуск» понимается «стандартный допуск».

Поле допуска – поле, ограниченное наибольшим и наименьшим предельными размерами и определяемое величиной допуска и его положением относительно номинального размера. При графическом изображении поле допуска заключено между двумя линиями, соответствующими верхнему и нижнему отклонениям относительно нулевой линии .

Примечание:

i – единица допуска для номинальных размеров до 500 мм,
I – единица допуска для номинальных размеров свыше 500 мм.

 

 

Квалитет – лат. qualitasкачество – совокупность допусков, рассматриваемых как соответствующие одному уровню точности для всех номинальных размеров.

Единица допуска i, I – множитель в формулах допусков, являющийся функцией номинального размера и служащий для определения числового значения допуска.

Вал – термин, условно применяемый для обозначений наружных элементов деталей, включая и нецилиндрические элементы.

Отверстие – термин, условно применяемый для обозначения внутренних элементов деталей, включая и нецилиндрические элементы.

Основной вал – вал, верхнее отклонение которого равно нулю.

Основное отверстие – отверстие, нижнее отклонение которого равно нулю.

Предел максимума материала – термин, относящийся к тому из предельных размеров, которому соответствует наибольший объем материала, т.е. наибольшему предельному размеру вала или наименьшему предельному размеру отверстия. Примечание. Применявшийся ранее термин “проходной предел” использовать не рекомендуется.

Предел минимума материала – термин, относящийся к тому из предельных размеров, которому соответствует наименьший объем материала, т.е. наименьшему предельному размеру вала или наибольшему предельному размеру отверстия. Примечание. Применявшийся ранее термин “непроходной предел” использовать не рекомендуется.

Посадка – характер соединения двух деталей, определяемый разностью их размеров до сборки.

Номинальный размер посадки – номинальный размер, общий для отверстия и вала, составляющих соединение.

Допуск посадки – сумма допусков отверстия и вала, составляющих соединение.

Зазор – разность между размерами отверстия и вала до сборки, если размер отверстия больше размера вала.

Зазор между отверстием и валом

 

 

Натяг – разность между размерами вала и отверстия до сборки, если размер вала больше размера отверстия.

Натяг между отверстием и валом

 

Посадка с зазором – посадка, при которой всегда образуется зазор в соединении, т.е. наименьший предельный размер отверстия больше наибольшего предельного размера вала или равен ему. При графическом изображении поле допуска отверстия расположено над полем допуска вала.

Посадка с натягом – посадка, при которой всегда образуется натяг в соединении, т.е. наибольший предельный размер отверстия меньше наименьшего предельного размера вала или равен ему. При графическом изображении поле допуска отверстия расположено под полем допуска вала.

Переходная посадка – посадка, при которой возможно получение как зазора, так и натяга в соединении, в зависимости от действительных размеров отверстия и вала. При графическом изображении поля допусков отверстия и вала перекрываются полностью или частично.

Переходная посадка

 

 

Наименьший зазор – разность между наименьшим предельным размером отверстия и наибольшим предельным размером вала в посадке с зазором.

Наибольший зазор – разность между наибольшим предельным размером отверстия и наименьшим предельным размером вала в посадке с зазором или в переходной посадке.

Наименьший натяг – разность между наименьшим предельным размером вала и наибольшим предельным размером отверстия до сборки в посадке с натягом.

Наибольший натяг – разность между наибольшим предельным размером вала и наименьшим предельным размером отверстия до сборки в посадке с натягом или в переходной посадке.

Посадки в системе отверстия – посадки, в которых требуемые зазоры и натяги получаются сочетанием различных полей допусков валов с полем допуска основного отверстия.

Посадки в системе вала – посадки, в которых требуемые зазоры и натяги получаются сочетанием различных полей допусков отверстий с полем допуска основного вала.

Наименьший и наибольший зазор

 

Наименьший и наибольший натяг

 

 

 

 

Номинальная, порядковая, интервальная, относительная шкалы с примерами

Уровни измерения в статистике

Чтобы выполнить статистический анализ данных, важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют различные уровни измерения, и данные, измеренные с их помощью, можно в общих чертах разделить на качественные и количественные данные.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой меняется в совокупности и может быть измерено, называется переменной.Например, рассмотрим выборку занятых лиц. Переменными для этого набора населения могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. д. Значение переменных будет разным для каждого работника.

Например, в США практически невозможно рассчитать среднюю почасовую ставку рабочего. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, чтобы она надлежащим образом представляла большую часть населения. Затем рассчитывается средняя часовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей группы населения.

Уровень измерения переменной определяет используемый тип статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, то, как переменная измеряется, рассматривается как уровень измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы?

Номинальный, порядковый, интервальный и относительный определяются как четыре основных уровня шкал измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и вопросников, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой добавочный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы опросных вопросов, такие как шкала Лайкерта, семантически-дифференциальная, дихотомическая и т. д., являются производными от этих четырех основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, в которой переменные просто «имеются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их имен. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждым из его переменных параметров. Шкала отношений обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, кроме того, она также может принимать значение «ноль» любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, относительный.

Номинальная шкала

, также называемая шкалой категориальных переменных, определяется как шкала, используемая для маркировки переменных по отдельным классификациям, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал переменных измерений. Вычисления, сделанные для этих переменных, будут бесполезны, так как нет числового значения параметров.

В некоторых случаях эта шкала используется для целей классификации – числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или разделения. Расчеты, сделанные по этим числам, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

На вопрос типа:

Где ты живешь?

  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и вопросниках, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple»-1, «Samsung»-2, «OnePlus»-3.

  • В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследования потребителей, важны только названия торговых марок. Для этих марок нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе соответствующих меток.
  • В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут равны «1».Это помогло дать количественную оценку и ответить на последний вопрос: сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus, и какой из них самый высокий.
  • Это основа количественного исследования, а номинальная шкала является самой фундаментальной шкалой исследования.
Данные номинальной шкалы и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальных весов:

  1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы соответствующим номером метки, выбранным исследователем.
  2. Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором ответы будут помечены.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить в процентах или по модулю, т. е. наиболее распространенный ответ, полученный на вопрос. Один вопрос может иметь более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих фаворита.

Примеры номинальной шкалы
  • Пол
  • Политические предпочтения
  • Место жительства
Ваш пол? Каковы ваши политические предпочтения? Где ты живешь?
  • 1- независимый
  • 2- демократ
  • 3- Республиканский
  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Создайте бесплатную учетную запись

Номинальная шкала SPSS

В SPSS можно указать уровень измерения в виде масштаба (числовые данные на шкале интервалов или отношений), порядкового или номинального.Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS она по умолчанию принимается как масштабируемая переменная, поскольку данные в основном содержат числовые значения. Важно изменить его на номинальный или порядковый или сохранить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

Уровень измерения

Порядковая шкала определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для описания нематематических идей, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, так как «Порядковый номер» звучит похоже на «Порядок», т.е. именно цель этой шкалы.

Порядковая шкала поддерживает описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть рассчитано. Описательные качества указывают на теговые свойства, аналогичные номинальной шкале, кроме того, порядковая шкала имеет еще и взаимное расположение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, в связи с чем нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные в порядковой шкале могут быть представлены в табличном или графическом форматах, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Крускала-Уоллиса. Эти методы обычно применяются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-критерии Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы.В то время как в тесте Крускала-Уоллиса исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнайте о: Номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции и порядок согласия или удовлетворения являются одними из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительных отзывов об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. д.

Например, вопрос семантической дифференциальной шкалы, такой как:

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

  • Очень неудовлетворен – 1
  • Не удовлетворен – 2
  • Нейтральный – 3
  • Доволен – 4
  • Очень доволен – 5
  1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем очень довольный.
  2. Здесь порядковая шкала находится на шаг выше номинальной шкалы — порядок имеет отношение к результатам, как и их наименование.
  3. Анализ результатов на основе порядка наряду с именем становится удобным процессом для исследователя.
  4. Если они намерены получить больше информации, чем то, что они могли бы собрать с помощью номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

  • Классы
  • Удовлетворение
  • Счастье

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

  • 1- Очень неудовлетворен
  • 2- Не удовлетворен
  • 3- нейронный
  • 4- Удовлетворено
  • 5- Очень доволен

 

Интервальная шкала: 3

rd Уровень измерения

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными.Переменные, которые имеют знакомые, постоянные и вычисляемые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Также легко запомнить основную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», что и помогает в достижении шкалы интервалов.

Эти весы эффективны, поскольку они открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиану или моду можно использовать для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственным недостатком этой шкалы является отсутствие заранее определенной отправной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, кроме того, предлагает вычисление разницы между переменными. Основной характеристикой этой шкалы является равноудаленная разница между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта –

  • 80 градусов всегда выше, чем 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 градусами и 40 градусами.
  • Кроме того, значение 0 является произвольным, поскольку существуют отрицательные значения температуры, что делает температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
  • Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является требованием, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Интервальная шкала количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны связывать только качественные значения с переменными.
  • В отличие от двух предыдущих шкал можно оценить средние и медианные значения в порядковой шкале.
  • В статистике часто используется интервальная шкала, так как переменным можно не только присваивать числовые значения, но и производить вычисления на основе этих значений.

Даже если шкалы интервалов замечательны, они не вычисляют «истинное нулевое» значение, поэтому в игру вступает следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к анализу номинальных и порядковых данных, применимы и к интервальным данным.Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционно-регрессионный анализ, которые широко используются для анализа интервальных данных.

Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает осмысленно описывать, изображать или суммировать данные, а также помогает в расчете среднего значения, медианы и моды.

Примеры интервальной шкалы
  • Существуют ситуации, когда шкалы пространственного положения считаются шкалами интервалов.
  • Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
  • Календарные годы и время также подпадают под эту категорию шкал измерения.
  • Шкала Лайкерта
  • , показатель Net Promoter Score, шкала семантического дифференциала, биполярная матричная таблица и т. д. являются наиболее часто используемыми примерами шкалы интервалов.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

  • Каков доход вашей семьи?
  • Какая температура в вашем городе?

Создать бесплатную учетную запись

Шкала отношений: 4

й Уровень измерения

Шкала отношений определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известной разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля.Он рассчитывается, предполагая, что переменные имеют опцию для нуля, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

При выборе истинного нуля к переменным можно применять различные методы логического и описательного анализа. Помимо того, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальная, порядковая и интервальная шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал отношений являются вес и рост.В маркетинговых исследованиях шкала отношений используется для расчета доли рынка, годового объема продаж, цены будущего продукта, количества потребителей и т. д.

  • Шкала отношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое. шкала.
  • Шкала отношений включает в себя характеристики трех других шкал переменных измерений, т.е.е. маркировка переменных, значение порядка переменных и вычисляемая разница между переменными (которые обычно равноудалены).
  • Из-за существования истинного нулевого значения шкала отношений не имеет отрицательных значений.
  • Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
  • Среднее значение, моду и медиану можно рассчитать с помощью шкалы отношений.
Данные соотношения и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы отношений носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-таблица, конджойнт и т. д., могут использоваться для расчета данных отношения. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты того, как улучшить продукты или услуги, а кросс-таблица будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевой рынок или нет.

 
Примеры шкалы соотношений

Следующие вопросы относятся к категории шкалы отношений:

  • Какой сейчас рост вашей дочери?
    • Менее 5 футов.
    • 5 футов 1 дюйм – 5 футов 5 дюймов
    • 5 футов 6 дюймов – 6 футов
    • Более 6 футов
  • Какой у вас вес в килограммах?
    • Менее 50 кг
    • 51- 70 кг
    • 71- 90 кг
    • 91-110 кг
    • Более 110 кг

Узнайте о: Интервал vs.Шкала отношений

Резюме – Уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже простая для запоминания диаграмма может помочь вам в тесте статистики.

Предложения: Номинальный Порядковый номер Интервал Соотношение
Последовательность переменных установлена ​​ Да Да Да
Режим Да Да Да Да
Медиана Да Да Да
Среднее Да Да
Можно оценить разницу между переменными Да Да
Сложение и вычитание переменных Да Да
Умножение и деление переменных Да
Абсолютный ноль Да

Создайте бесплатную учетную запись

Номинальная и порядковая шкала

: в чем разница?

Номинальная шкала и порядковая шкала — это две из четырех шкал переменных измерений.Обе эти шкалы измерений имеют свое значение в опросах/анкетах, опросах и их последующем статистическом анализе. Разница между номинальной и порядковой шкалой оказывает большое влияние на методы анализа маркетинговых исследований из-за деталей и информации, которые каждый из них может предложить.

Номинальная шкала происходит от латинского слова «nomalis», которое означает «связанный с именами», обычно используется для обозначения категорий. Эти категории имеют соответствующие номера, отведенные для анализа собранных данных.Например, пол человека, этническая принадлежность, цвет волос и т. д. считаются данными для номинальной шкалы.

С другой стороны, порядковая шкала

предполагает расположение информации в определенном порядке, т. е. сравнение друг с другом и «ранжирование» каждого параметра (переменной). Например, после того, как покупатель совершает покупки в розничной точке, его/ее просят заполнить анкету в киоске: «По шкале от 1 до 5, каковы ваши впечатления от покупок?» –

  • 1 означает крайне неудовлетворительно, 2 – неудовлетворительно, 3 – нейтрально, 4 – удовлетворительно и 5 – очень удовлетворительно.
  • Здесь собранные данные будут представлены в порядковой шкале, так как каждому варианту ответа присвоен ранг, т. е. 2 меньше 4, а 4 меньше 5.
  • Но в порядковой шкале разница между 4 (удовлетворительно) и 2 (неудовлетворительно) не обязательно должна быть такой же, как разница между 5 (чрезвычайно удовлетворительно) и 3 (нейтрально), так как номер не присваивается для количественного измерения, но исключительно для целей маркировки.

Каждый статистик должен оценивать эту разницу точно так же, как две другие шкалы переменных, т.е.е., Интервал и Отношение рассчитываются четко. Прежде чем мы продолжим обсуждение номинальных и порядковых шкал, вот краткое описание номинального и порядкового уровней измерения —

.

Номинальный уровень измерения: На номинальном уровне измерения переменные различаются по именам. Эти переменные не имеют порядка или иерархии, связанной с ними.

Числа, связанные с именами, — это просто теги, не связанные с математическим аспектом.Эти переменные носят описательный характер. С точки зрения статистики номинальную шкалу проще всего понять и реализовать. Эти переменные имеют как минимум два деления, такие как «мужской/женский», «да/нет».

Эта шкала не имеет числового значения, например – пол, этническая принадлежность, раса и т.д.

Порядковый уровень измерения: На порядковом уровне измерения порядок переменных имеет решающее значение. Разница между этими переменными не установлена ​​и не является составной частью этой шкалы измерений.

Переменные идентифицируются и описываются вместе с присвоением значения каждой из этих идентифицированных переменных. В исследованиях рынка порядковые шкалы используются для анализа относительного восприятия, выбора и отзывов, т. е. маркетологи могут оценить степень удовлетворенности или счастья клиентов, понять, должны ли их информационные бюллетени выходить чаще и т. д.

 

Номинальная и порядковая шкалы: различия

В любом бизнесе знание различных измеряемых переменных является необходимым условием, поскольку оно позволяет владельцам принимать обоснованные и статистические решения.Каждая шкала измерения предлагает уникальную степень детализации, например, Номинальная шкала обеспечивает базовую детализацию, а Отношение обеспечивает максимальную детализацию.

Факторы Номинальная шкала Порядковая шкала
Описание Переменные этой шкалы различаются своей номенклатурой и никакими другими факторами.

Нет подразумеваемой последовательности, в которой существуют переменные в номинальной шкале

Эти переменные имеют естественный порядок, но разница между переменными неизвестна.

Невозможно рассчитать значение разницы между двумя переменными на этой шкале. Например, порядок размера: маленький, средний, большой, очень большой. Но Маленький – Средний ≠ Большой – Очень большой.

Степень количественного значения В этой шкале нет количественных значений, связанных с переменными. Вместо этого это шкала качественных измерений. Количественные значения связаны с порядковыми переменными, но арифметическая оценка этих переменных невозможна.
Ключевые отличия
  • Эти переменные не могут быть упорядочены.
  • Переменные этой шкалы различны.
  • Номинальные данные не поддаются количественной оценке.
  • Переменным этой шкалы присвоены номера.
  • Для этих переменных нельзя выполнять арифметические вычисления.
  • Невозможно вычислить разницу между переменными.
Примеры
  • Пол (мужской, женский)
  • Семейное положение (замужем, разведен, не замужем, вдова и т. д.).)
  • Религия (христианин, иудей, мусульманин)
  • Раса (красно-индейцы, выходцы из Юго-Восточной Азии и т.д.)
  • Место в классном тесте (первое, второе или третье)
  • Рейтинги удовлетворенности клиентов (по шкале от 0 до 10)
  • Социально-экономическое положение
  • Степени удовлетворенности клиентов (Очень доволен, доволен, нейтрально, неудовлетворен, очень недоволен)
  • Образование, квалификация

Номинальная, порядковая, интервальная и относительная переменная + [Примеры]

Переменные измерения или просто переменные обычно используются в различных областях физических наук, включая математику, информатику и статистику.Он имеет разное значение и применение в каждой из этих областей.

В алгебре, которая является общим аспектом математики, переменная просто упоминается как неизвестное значение. Это значение принято в компьютерных науках, где оно используется для определения значений при написании на различных языках программирования.

Однако переменные имеют несколько иное значение и используются в статистике. Хотя это также немного пересекается с алгебраическим значением, его использование и определение сильно различаются.

Что такое измеряемая переменная?

Переменная измерения — это неизвестный атрибут, который измеряет конкретный объект и может принимать одно или несколько значений. Он обычно используется для научных исследований. В отличие от математики, переменные измерения могут принимать не только количественные значения, но и качественные значения в статистике.

Статистические переменные могут быть измерены с помощью инструментов измерения, алгоритмов или даже человеческого усмотрения.

То, как мы измеряем переменные, называется шкалой измерений, и это влияет на тип аналитических методов, которые можно использовать для данных, и на выводы, которые можно сделать на их основе.Переменные измерения подразделяются на четыре типа, а именно; номинальные, порядковые, интервальные и относительные переменные.

Типы измеряемых переменных

Номинальная переменная

Номинальная переменная — это тип переменной, который используется для наименования, маркировки или классификации конкретных измеряемых атрибутов. Он принимает качественные значения, представляющие разные категории, и нет внутренней упорядоченности этих категорий.

Номинальные переменные можно кодировать числами, но порядок произвольный и над числами нельзя выполнять арифметические операции.Это тот случай, когда собирается номер телефона человека, почтовый индекс национального идентификационного номера и т. д.

Номинальная переменная является одним из двух типов категориальных переменных и является самой простой среди всех измеряемых переменных. Некоторые примеры номинальных переменных включают пол, имя, телефон и т. д.

Типы номинальной переменной

В статистике не существует стандартной классификации номинальных переменных по типам. Однако мы можем классифицировать их по разным типам на основе некоторых факторов.В этом случае мы будем рассматривать 2 фактора, а именно; метод сбора и числовое свойство.

Классификация номинальных переменных на основе метода сбора данных

Существуют различные методы сбора номинальных переменных, которые могут варьироваться в зависимости от цели сбора номинальных данных. Некоторые из этих методов включают в себя опросы, анкетирование, интервью и т. д.

Неважно, какой метод используется для сбора данных, но одно объединяет эти методы — они реализуются с помощью вопросов.Респондентам либо задают вопросы, открытые или закрытые.

Открытый метод дает респондентам свободу отвечать так, как они хотят. Им разрешено свободно выражать свои эмоции.

Этот метод используется для сбора подробной и описательной информации. Например, организация, которая хочет получить обратную связь от своих клиентов, может спросить: «Как, по вашему мнению, мы можем улучшить наш сервис?» — где заданный вопрос является номинальной переменной.

Этот метод ограничивает тип ответа, который респондент может дать на заданные вопросы.Анкеты дают респонденту предопределенные варианты для выбора.

В отличие от открытого, этот метод собирает данные с точки зрения анкеты, тем самым ограничивая свободу респондента. Закрытый подход к вопросу, заданному выше, будет

Как, по вашему мнению, мы можем улучшить наш сервис?

  • Новое меню
  • Лучший дизайн
  • Обучить поваров
  • Более привлекательная обшивка
Номинальная переменная Классификация на основе числового свойства

Номинальные переменные иногда не обладают числовыми характеристиками.Вот некоторые из трех числовых номинальных переменных; телефонные номера, номера студентов и т. д.

Таким образом, номинальная переменная может быть классифицирована как числовая или нет.

Характеристики номинальной переменной
  • Ответы на номинальную переменную можно разделить на две или более категорий. Например, пол — это номинальная переменная, которая может принимать ответы «мужской/женский», которые являются категориями, на которые делится номинальная переменная.
  • Номинальная переменная является качественной, что означает, что числа используются здесь только для классификации или идентификации объектов.Например, номер на спине футболки игрока используется для обозначения позиции, которую он играет.
  • Они также могут принимать количественные значения. Однако эти количественные значения не имеют числовых свойств. То есть над ними нельзя производить арифметические операции.
Примеры номинальной переменной
  • Личные биоданные: Переменные, включенные в личные биоданные, являются номинальной переменной. Это включает в себя имя, дату рождения, пол и т. д.Например 
  • Полное имя _____
  • Пол
  • Адрес электронной почты _____
  • Отзывы клиентов: организации используют это, чтобы получить отзывы о своих продуктах или услугах от клиентов. Например.

Как долго вы пользуетесь нашим продуктом?

  • Менее 6 месяцев
  • 6 месяцев
  • 7 месяцев+
  • Что вы думаете о нашем мобильном приложении? совпадающие и несовпадающие категории.

    • Соответствующая категория: В этой категории все значения номинальной переменной объединяются в пары или группируются таким образом, чтобы каждый член группы имел сходные характеристики, кроме исследуемой переменной.
    • Непревзойденная категория: Это независимая выборка несвязанных групп данных. В отличие от совпадающей категории, значения в группе не обязательно имеют схожие характеристики.

    Порядковая переменная

    Порядковая переменная — это тип измеряемой переменной, которая принимает значения с порядком или рангом.Это 2-й уровень измерения и расширение номинальной переменной.

    Они строятся на номинальных шкалах путем присвоения номеров объектам, чтобы отразить ранг или порядок атрибута. Кроме того, нет стандартного порядка в шкале порядковых переменных.

    В другом смысле мы могли бы сказать, что разница в ранге порядковой переменной не равна. В основном он классифицируется как один из двух типов категориальных переменных, а в некоторых случаях считается средней точкой между категориальными и числовыми переменными.

    Типы порядковых переменных

    Подобно номинальной переменной, не существует стандартной классификации порядковых переменных по типам. Однако мы будем классифицировать их в соответствии с присвоением значения. т.е. Порядковый тип переменной, основанный на числовых и нечисловых значениях.

    Что мы подразумеваем под присвоением значения?

    Возможные значения порядковых переменных имеют ранг или порядок, и каждому рангу может быть присвоено числовое значение, чтобы респонденты могли лучше их понять.В остальных случаях числовые значения рангам не присваиваются.

    Ниже приведены примеры порядковых переменных с числовым значением и без него.

    Порядковая переменная с числовым значением

    Насколько вы удовлетворены нашим обслуживанием сегодня вечером?

    1. Очень доволен
    2. Удовлетворены
    3. Andifferent
    4. Недовольно
    5. Очень недоволен
    6. Очень недоволен
  • 1 Орроночная переменная без числового значения

    Насколько вы удовлетворены нашим сервисом сегодня вечером?

    • Очень доволен
    • Удовлетворен
    • Andifferent
    • Недовольно
    • Очень недоволен
    • Очень недоволен

1 Характеристики порядковой переменной
  • Это расширение номинальных данных.
  • Стандартной шкалы интервалов нет.
  • Устанавливает относительный ранг.
  • Измеряет качественные признаки.
  • Можно анализировать медиану и моду.
  • Имеет ранг или орден.
Примеры порядковой переменной

Шкала Лайкерта: Шкала Лайкерта — это психометрическая шкала, используемая исследователями для подготовки анкет и получения мнений людей.

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

  1. Очень доволен
  2. Удовлетворен
  3. Безразлично
  4. Неудовлетворен
  5. Очень недоволен

Шкала интервалов представляет собой собственный интервал на шкале интервалов: каждый ответ в интервальной шкале.

Сколько тебе лет?

  • 13-19 лет
  • 20-30 лет
  • 31-50 лет
Категории порядковых переменных

Существуют также 2 основные категории порядковых переменных, а именно; совпадающие и несовпадающие категории.

  • Категория сопоставления: В категории сопоставления каждый элемент выборки данных сопоставляется с аналогичными элементами любой другой выборки по всем другим переменным, кроме рассматриваемой.Это делается для того, чтобы получить более точную оценку различий.
  • Категория несовпадающих: Категория несовпадающих, также известная как независимая категория, содержит случайно выбранные образцы с переменными, которые не зависят от значений других порядковых переменных. Большинство исследователей основывают свой анализ на предположении, что выборки независимы, за исключением нескольких случаев.

Различия между номинальной и порядковой переменной
  • Порядковая переменная имеет внутренний порядок, в то время как номинальные переменные не имеют порядка.
  • Можно анализировать только моду номинальной переменной, в то время как такие анализы, как медиана, мода, квантиль, процентиль и т. д., могут выполняться для порядковых переменных.
  • Тесты, проводимые для номинальных и порядковых переменных, различаются.

Сходства между номинальной и порядковой переменной
  • Оба типа являются категориальными переменными.
  • Они оба имеют неопределенное среднее значение и моду.
  • Оба они визуализируются с помощью гистограмм и круговых диаграмм.

Интервальная переменная

Интервальная переменная — это измерительная переменная, которая используется для определения значений, измеренных по шкале, где каждая точка расположена на равном расстоянии друг от друга. Это один из двух типов числовых переменных и расширение порядковой переменной.

В отличие от порядковых переменных, которые принимают значения без стандартизированной шкалы, каждая точка на шкале интервалов равноудалена. Арифметические операции также могут выполняться над числовыми значениями интервальной переменной.

Однако эти арифметические операции ограничиваются сложением и вычитанием. Примеры интервальных переменных включают; температура, измеряемая в градусах Цельсия или Фаренгейта, время, возрастной диапазон поколений и т. д.

Характеристики интервальной переменной
  • Это один из двух типов количественных переменных. Он принимает числовые значения и может быть классифицирован как непрерывный тип переменной.
  • Арифметические операции могут выполняться над интервальными переменными.Однако эти операции ограничиваются только сложением и вычитанием.
  • Интервальная переменная является расширением порядковой переменной. Другими словами, можно сказать, что интервальные переменные построены на основе обычных переменных.
  • Интервалы на шкале равны в интервальной переменной. Шкала равноудалена.
  • Переменные измеряются с помощью интервальной шкалы, которая не только показывает порядок, но и точную разницу в значении.
  • Не имеет нулевого значения.
Примеры интервальной переменной
  • Температура: Температура, измеренная в градусах Цельсия или Фаренгейта, считается интервальной переменной.
  • Выставление оценок: при выставлении оценок за результаты таких тестов, как, например, SAT, мы используем цифры в качестве ориентира.
  • Время: Время, если оно измеряется с использованием 12-часового формата или в течение дня, является примером интервальных данных.
  • Тест IQ: Индивидуум не может иметь нулевой IQ, следовательно, удовлетворять свойству отсутствия нуля интервальной переменной.Уровень индивидуального IQ будет определяться в зависимости от того, в какой интервал попадает оценка. Он используется для определения класса степени учащегося, который зависит от интервала, в который попадает балл учащегося.
  • Тест: При оценивании результатов тестов, таких как SAT, например, числа от 0 до 200 не используются при масштабировании. необработанная оценка к оценке раздела. В этом случае абсолютный ноль не используется в качестве точки отсчета.Следовательно, это интервал, а оценка является интервальной переменной.
Категории интервальных переменных

Существуют 2 основные категории интервальных переменных, а именно; нормальное распределение и ненормальное распределение.

  • Нормальное распределение: Оно также называется распределением Гаусса и используется для представления действительных случайных величин с неизвестным распределением. Далее его можно разделить на совпадающие и несовпадающие выборки
  • Ненормальное распределение: Его также можно назвать негауссовым распределением, и оно используется для представления действительных случайных величин с известным распределением.Его также можно разделить на совпадающие и несовпадающие образцы.

Переменная отношения

Переменная отношения является одним из двух типов непрерывных переменных, где второй является переменная интервала. Это расширение переменной интервала, а также вершина типов переменных измерения.

Единственная разница между переменной отношения и переменной интервала заключается в том, что переменная отношения уже имеет нулевое значение. Например, температура, измеренная в градусах Кельвина, является примером переменных отношений.

Наличие нулевой точки обеспечивает измерение в Кельвинах. Кроме того, в отличие от интервальной переменной, операции умножения и деления могут выполняться над значениями переменной отношения.

Характеристики переменной отношения
  • Переменные отношения имеют характеристики абсолютного нуля. Нулевая точка делает возможным измерение нескольких значений и выполнение операций умножения и деления. Следовательно, мы можем сказать, что объект в два раза больше или длиннее другого.
  • Имеет внутренний порядок с равноудаленной шкалой. То есть все уровни в шкале отношений имеют одинаковое расстояние.
  • Из-за абсолютных точечных характеристик переменной отношения она не имеет отрицательного числа, как переменная интервала. Поэтому, прежде чем измерять какой-либо объект по шкале отношений, исследователям необходимо сначала изучить, удовлетворяет ли он всем свойствам интервальной переменной, а также характеристике нулевой точки.
  • Переменная отношения — это пиковый тип измеряемой переменной в статистическом анализе.Он позволяет складывать, взаимодействовать, умножать и делить переменные.

Кроме того, весь статистический анализ, включая среднее значение, моду, медиану и т. д., можно рассчитать по шкале отношений.

Примеры переменных-отношений

Вот несколько примеров переменных-отношений в зависимости от их использования:

  • Вопросы с несколькими вариантами ответов

кейс.Специально для тестов по математике или текстовых задач мы видим много примеров переменных отношений.  

Если Фрэнку 20 лет, а Пол вдвое старше Фрэнка. Сколько лет Полу будет через 10 лет?

  • 20
  • 20
  • 30
  • 40
  • 40
  • 50
  • 60
  • 1 Обследования / анкеты

    2

Организации используют этот инструмент всякий раз, когда они хотят получить отзыв о своем продукте или услуге, проводить исследования рынка и конкурентный анализ.Они используют переменные отношения для сбора соответствующих данных от респондентов.

Сколько времени вы ежедневно проводите в Интернете?

  • Менее 2 часов
  • 3-4 часа
  • 4-5 часов
  • 5-6 часов
  • Более 6 часов
  • Измерение
4 90 y всегда необходимо профилировать кандидатов. В рамках этого профилирования запись о росте, весе и т. д. заявителя.обычно берется.

Ваш рост в футах и ​​дюймах?

  • Менее 5 футов
  • 5 футов 1 дюйм – 5 футов 4 дюйма
  • 5 футов 5 дюймов – 5 футов 9 дюймов
  • 6 футов и более

Пример 2. Какой у вас вес в кг?

  • менее 50 кг
  • 51- 70 кг
  • 71-
  • 71- 90 кгс
  • 91-110 кг
  • более 110 кг

1 Категории соотношения Переменная

Категории переменных соотношений одинаковы как у интервальных переменных.Переменные отношения также подразделяются на гауссовы и негауссовы распределения.

Оба они подразделяются на совпадающие и несовпадающие образцы.

Заключение

Классификация переменных в соответствии с их типом измерения очень полезна для исследователей при принятии решения о том, какую аналитическую процедуру следует использовать. Это помогает определить, какие данные необходимо собирать, как их собирать и какой метод анализа следует использовать.

Для номинальной переменной довольно легко собрать данные с помощью открытых или закрытых вопросов.Однако у этого есть и много недостатков, поскольку номинальные данные являются самым простым типом данных и, как таковые, имеют ограниченные возможности.

Переменная отношения, с другой стороны, является наиболее сложной из измеряемых переменных и поэтому может использоваться для выполнения самого сложного анализа. Даже в этом случае это может быть излишне сложное время, и один из других типов переменных будет лучшим вариантом.

Собирайте переменные с Formplus бесплатно

Номинальный Порядковый Интервал Соотношение и Кардинал: Примеры


Номинальный Порядковый Интервал Соотношение и Кардинал: Примеры

Содержимое:

  1. Номинальный
  2. Порядковый номер
  3. Интервал
  4. Соотношение
  5. Кардинал
  6. Порядковый интервал и шкала в SPSS

Посмотрите видео, чтобы познакомиться с Номинальным порядковым отношением интервалов:

Номинальные порядковые интервалы и шкалы отношений


Видео не видно? Шкалы номинального порядкового интервала и отношения (Нажмите здесь).

На круговой диаграмме отображаются группы номинальных переменных (т. е. категории).

Номинал: номинал происходит от латинского nomalis , что означает «относящийся к именам». Это другое название категории .

Примеры :

  • Пол : Мужской, Женский, Другой.
  • Цвет волос : Коричневый, Черный, Блондинка, Красный, Другой.
  • Тип жилья : Дом, Квартира, Трейлер, Другое.
  • Генотип : Bb, bb, BB, bB.
  • Религиозные предпочтения : буддисты, мормоны, мусульмане, иудеи, христиане, другие.

Номинальная переменная — это другое имя категориальной переменной. Номинальные переменные имеют две или более категории без какого-либо естественного порядка. это переменные без числового значения, такие как род занятий или принадлежность к политической партии. Другой способ думать о номинальных переменных состоит в том, что они названы (номинал происходит от латинского номинальной , что означает , относящийся к именам ).

Номинальные переменные:

  1. Невозможно определить количественно. Другими словами, вы не можете выполнять над ними арифметические операции, такие как сложение или вычитание, или логические операции, такие как «равно» или «больше».
  2. Невозможно назначить никакой порядок.

Круговая диаграмма отображает данные в категориях с номинальными переменными.


Примеры номинальных переменных

  • Пол (мужской, женский, трансгендер).
  • Цвет глаз (голубой, зеленый, карий, ореховый).
  • Тип дома (Бунгало, Дуплекс, Ранчо).
  • Тип питомца (Собака, Кошка, Грызун, Рыбка, Птица).
  • Генотип (АА, Аа или аа).

Номинальные переменные связаны с номинальной шкалой , где данные классифицируются без какого-либо порядка.

Номинальная шкала

Номинальная шкала, иногда называемая качественным типом , распределяет нечисловые данные по категориям или классификациям . Например:

  • Размещение кошек по типу породы.Пример: персидская порода кошек.
  • Объединение городов в штаты. Пример: Джексонвилл — город во Флориде.
  • Опрос людей с целью выяснить, у кого выше самооценка, у мужчин или у женщин.
  • Выяснить, интроверты или экстраверты более склонны к филантропии.

Эти фрагменты информации не являются числовыми. Им присвоена категория (породы кошек, города Флориды, мужчины и женщины, интроверты и экстраверты). Качественные переменные измеряются по номинальной шкале.

Средняя мода и медиана для номинальной шкалы

В номинальной шкале используются категории, поэтому поиск медианы не имеет смысла . Вы могли бы расположить элементы в алфавитном порядке, но даже в этом случае средний элемент не имел бы значения в качестве медианы. Однако возможен мод (самый частый предмет в наборе). Например, если вы опросите группу случайных людей и спросите их, какой самый романтичный город в мире, Венеция или Париж могут быть наиболее частым ответом (режимом).

Номинальная шкала является одной из четырех шкал измерения . Остальные три:

  • Порядковая шкала : Порядок ранжирования (1-й, 2-й, 3-й), дихотомические данные с двумя вариантами ответа, например, истина/ложь или виновность/невиновность, и недихотомические данные с вариантами выбора, такими как «полностью согласен», «отчасти согласен», «нейтральный» и «не согласен».
  • Интервальная шкала , иногда называемая Масштабируемая переменная : данные со степенями различия, такими как время B.С. или Цельсия. Интервальные шкалы имеют произвольные нули (например, когда до нашей эры началось и закончилось, нет реальной математической основы).
  • Шкала отношений : охватывает большинство измерений в физике и технике, таких как масса и энергия. Шкалы отношений имеют значащие нули (нулевая энергия означает, что энергии не существует).

Четыре шкалы были предложены Стэнли Смитом Стивенсом в статье Science 1946 года под названием «О теории шкал измерения».
Наверх

Порядковая шкала классифицирует по рангу.

Порядковый номер : означает в заказе . Включает в себя «Первый», «Второй» и «Девяносто девятый».

Примеры :

  • Рейтинг класса средней школы : 1, 9, 87…
  • Социально-экономический статус : бедный, средний класс, богатый.
  • Шкала Лайкерта : категорически не согласен, не согласен, нейтрально, согласен, полностью согласен.
  • Уровень согласия : да, возможно, нет.
  • Время суток: рассвет, утро, полдень, день, вечер, ночь.
  • Политическая ориентация: слева, в центре, справа.

Порядковая шкала классифицирует по рангу.

Порядковые данные состоят из порядковых переменных. Другими словами, если у вас есть список, который можно расположить в порядке «первый, второй, третий…», у вас есть порядковые данные. звучит как просто, но есть несколько элементов, которые могут сбить с толку:

  1. Вам не обязательно иметь точные слова «первый, второй, третий…». Вместо этого у вас могут быть разные рейтинговые шкалы, такие как «Горяче, горячее, горячее» или «Согласен, полностью согласен, не согласен».
  2. Вы не знаете, равны ли интервалы между значениями. Мы знаем, что список количественных чисел, таких как 1, 5, 10, имеет установленное значение между ними (в данном случае 5), но с порядковыми данными вы просто не знаете. Например, в марафоне у вас может быть первое, второе и третье место. Но если вы не знаете точное время финиша, вы не знаете, каков интервал между первым и вторым или вторым и третьим.

Порядковые шкалы.

Порядковые шкалы состоят из порядковых данных.Некоторые примеры порядковых шкал:

  • Рейтинг классов средней школы: 1-й, 2-й, 3-й и т. д.
  • Социально-экономический класс: рабочий, средний, высший.
  • Шкала Лайкерта: согласен, полностью согласен, не согласен и т. д.

Шкала Лайкерта дает еще один пример того, как вы не можете быть уверены в интервалах с порядковыми данными. Каков интервал между «полностью согласен» и «согласен»? К этому интервалу практически невозможно приписать какое-либо число. Даже если бы вы могли присвоить интервалу цифру, разрыв между «полностью согласен» и «согласен», вероятно, будет намного меньше, чем разрыв между «согласен» и «нет мнения».Представьте, что кого-то просят оценить такой вопрос, как «Шоколад неотразим». Кто-то, кто очень любит шоколад, может зависать карандашом между ответами «полностью согласен» или «согласен», но его карандаш никогда не останавливается на «нет мнения».

Примеры порядковой шкалы

Порядковая шкала — это тип шкалы измерения, который работает с упорядоченными переменными.
Допустим, вас попросили заказать пять фильмов от самых любимых до наименее любимых: «Челюсти», «Матрица», «Все хорошее», «Дети человеческие» и «Звуки музыки».Создание порядка предпочтений приводит к тому, что фильмы упорядочиваются по порядковой шкале:

.
  1. Матрица.
  2. Челюсти.
  3. Дети Человеческие.
  4. Звуки музыки.
  5. Всего хорошего.

Второй пример порядковой шкалы: вы можете провести опрос и попросить людей оценить уровень их удовлетворенности, выбрав один из следующих ответов:

  • Очень доволен.
  • Удовлетворено.
  • Ни удовлетворены, ни недовольны.
  • Недоволен.
  • Крайне недоволен.

Варианты выбора от «крайне удовлетворен» до «крайне недоволен» следуют естественному порядку и, следовательно, являются порядковыми переменными.

Порядковая шкала является одной из четырех обычно используемых шкал измерения . Остальные три:

  • Номинальная шкала: данные, которые можно разделить на категории.
  • Шкала интервалов: данные со степенью различия, например, время до нашей эры. или градусов Цельсия.
  • Шкала отношений: Охватывает большинство измерений в физике и технике, таких как масса и энергия. Шкалы отношений имеют значащие нули (нулевая энергия означает, что энергии не существует).

Порядковая и интервальная шкалы очень похожи друг на друга и их часто путают. Если вы предполагаете, что различия между переменными равны, или если расстояния измеряются точно (например, с использованием логарифмической шкалы), шкала является интервальной шкалой.

Недостаток порядковой шкалы

Основным недостатком при использовании порядковой шкалы по сравнению с другими шкалами является то, что расстояние между измерениями не всегда одинаково.Если у вас есть список таких чисел, как 1,2 и 3, вы знаете, что расстояние между числами в этом случае ровно 1. Но если у вас были «очень довольны», «удовлетворены» и «нейтральны», то и говорить не о чем. если разница между тремя порядковыми переменными равна. В списке из пяти фильмов, перечисленных выше, есть небольшая разница в том, что я предпочитаю «Челюсти» или «Детям человеческим», но огромная разница между «Дитями человеческими» (которые мне понравились… дважды!) и «Звуки музыки» (которые мне не нравятся). вообще).Эта неспособность сказать, сколько находится между каждой переменной, является одной из причин, по которой в статистике обычно предпочитают другие шкалы измерения.

Порядковые числа в теории множеств.

Хотя «порядковый номер» обычно относится к значениям по рейтинговой шкале, стоит отметить, что они могут иметь и другие значения, помимо арифметики и статистики. Например, порядковое число в формальной теории множеств определяется как «порядковый тип хорошо упорядоченного множества» (Dauben 1990, p. 199; Moore 1982, p.52; Suppes 1972, с. 129). В теории множеств порядковые числа представляются арабскими цифрами или строчными греческими буквами.

Вернуться к началу

Интервал : имеет значения равных интервалов, которые что-то значат. Например, термометр может иметь интервалы в десять градусов.

Примеры :

  • Температура по Цельсию.
  • Температура по Фаренгейту.
  • IQ (шкала интеллекта).
  • балла SAT.
  • Время на часах со стрелками.

Вес измеряется на весах пропорций.

Соотношение : точно такое же, как шкала интервалов, за исключением того, что ноль на шкале означает: не существует . Например, нулевого веса не существует; нулевого возраста не существует. С другой стороны, температура (за исключением Кельвина) не является шкалой отношений, потому что ноль существует (то есть ноль по шкале Цельсия — это просто точка замерзания; это не означает, что вода перестает существовать).

Примеры :

  • Возраст.*
  • Вес.
  • Высота.
  • Данные о продажах.
  • Измерения линейки.
  • Доход за неделю.
  • Годы обучения.
  • Количество детей.

*Можно утверждать, что возраст не находится на шкале отношений, поскольку возраст 0 определяется культурой. Например, у китайцев тоже есть номинальный возраст, который сложно рассчитать.

Кардинальное число , иногда называемое «счетным числом», используется для счета , например, когда вы считаете 1, 2, 3.Вы используете эти числа, чтобы ответить на вопрос «сколько?»

Часто наборы количественных чисел создают статистику. Когда это происходит, количественные числа исчезают. Например, согласно переписи населения США 2010 года, среднее количество человек на домохозяйство в США составляет 2,58 человека. Это число было получено путем подсчета кардинального числа людей в каждом домашнем хозяйстве и последующего нахождения среднего значения. Как только вы взяли этот набор кардиналов и нашли его среднее значение (2,58), статистика больше не является кардинальной.

Кардиналы всегда положительны (или равны нулю) , так как они используются для подсчета. Например, у вас может быть 5 буханок хлеба, но иметь минус пять буханок не имеет смысла (по крайней мере, в реальном мире).

Кардиналы, используемые в повседневном языке, и те, которые используются в теории множеств, определяются по-разному. Например, в теории множеств кардиналы могут представлять отрицательные числа. Кардинальное число этого набора {-5, -99, -100} равно трем. Бесконечность также является кардиналом: кардинальное число этого множества {1,2,3,…} равно бесконечности.

Общая информация: В английском языке кардиналы стоят перед существительными. Например, вы говорите «три брата». В американском языке жестов (ASL) они стоят либо до, либо после существительного. Например, вы можете сказать «У меня есть брат 3» на ASL.

Теория множеств, наибольшее кардинальное число и теорема Кантора

Теория множеств описывает, сколько элементов содержится в множестве, и сообщает нам, сколько существует количественных чисел. Мощность в теории множеств образует обобщение натуральных чисел, которое распространяется на трансфинитные числа.Трансфинитные числа близки к бесконечности, но не являются в точности бесконечными. Бесконечность сама по себе является сложной концепцией, потому что большинство вещей, которые мы можем видеть, чувствовать или слышать, конечны. Но как только вы думаете, что можете понять концепцию бесконечности, на самом деле становится намного сложнее, чем ; Кантор показал, что существуют разные размеры бесконечности и что на самом деле существует бесконечное количество бесконечностей. Теорема Кантора проливает свет на эту идею.

Теорема Кантора говорит нам, что не существует наибольшего кардинального числа . Теорема также говорит, что существует бесконечное количество бесконечных количественных чисел. Теорема в основном говорит, что существует множество, содержащее все количественные числа. В этом наборе также есть набор мощности , , который представляет собой набор подмножеств.

В качестве очень простого примера начнем с небольшого набора количественных чисел {1, 2, 3}.
Набор степеней {1, 2, 3} включает в себя пустой набор { } и все возможные комбинации наборов (это очень похоже на идею комбинаций в статистике):
P(S) = { {}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3} }.
Теперь представьте себе множество, содержащее все возможные кардиналы {1,2,3…∞}. Даже для множеств бесконечного размера числовое множество всегда больше. Математики называют это парадоксом (противоречием). Однако это также порождает идею множественных типов бесконечностей.

Более точное определение

Кардинальные числа получили свое название от буквального определения, которое означает «главный» или «первичный». Слово кардинал происходит от латинского cardin , что означает «стержень» или «шарнир», так что это числа, от которых происходят или зависят (зависят) все остальные (Svarney & Svarney, 2012).Это основные единиц счета , без которых математика была бы невозможна. В этом основном смысле кардиналы просты в использовании и понимании. Однако точное математическое определение намного сложнее и включает в себя довольно серьезную математику, включая теорию множеств. Гамильтон (1982) называет концепцию мощности «трудным для понимания понятием», и многие другие авторы соглашаются с этим.

Одна из причин сложности формирования простого определения заключается в том, что если мы говорим, что это то, что вы получаете, когда считаете объекты (1, 2, 3 и т.), то сам процесс подсчета является порядковым. «1» — первое число, «2» — второе и так далее. Кроме того, сумма a + b может относиться к двум порядковым числительным или двум количественным числительным, и они не приводят к одному и тому же результату. Другой пример перекрестного загрязнения между системами: 10 мая в индийско-арабской системе нумерации (та, которая широко используется в США) может быть прочитана либо как кардинал (10 мая), либо как порядковый номер (10 мая ). То же самое верно и для римских цифр, где II может быть прочитано как кардинальная двойка или порядковая секунда (как в Карле II, Карле втором).

Если вас это смущает, вы не одиноки. Исторически сложилось так, что точное определение было (а может быть, и остается) весьма запутанной темой.

Ранние определения

Готтлоб Фреге (в 1884 г.) и Бертран Рассел (1903 г.) определили количественные числа как множество всех множеств, эквивалентных A (Moore, 1982, p.153). На английском языке это означает, что кардинальное число определенного множества — это совокупность всех множеств, которые вы можете ему сопоставить. Или. Другими словами, это тот уникальный аспект набора, который вы можете сопоставить с другим набором.«Сопоставление» подразумевает взаимно однозначное соответствие . Например, предположим, что у вас было пятьдесят человек в игре в бинго (таким образом, множество всех людей равно 50). И давайте далее предположим, что эти пятьдесят человек купили 50 карт Бинго. Поскольку количество людей (50) точно соответствует количеству карточек Бинго (50), мы говорим, что существует однозначное соответствие, и поэтому мощность набора равна 50.

Вне математической философии определение Фреге и Рассела не выдержало испытания временем.Это может быть потому, что, хотя двое мужчин согласились с формулировкой определения, они не согласились с философским значением определения. Фреге назвал числа «самостоятельными объектами», в то время как Рассел воспринял это как «…позволяющую ему обходиться без чисел, отличных от классов равночисленных классов, как от ненужного физического хлама» (Бини, 2010). Однако это было важно, поскольку подготовило почву для идеи о том, что кардиналов являются членами универсального набора, состоящего из меньших наборов членов.


Определение Кантора-фон Неймана

Другим ранним определением было определение Кантора-фон Неймана, которое является значительно более техническим, чем определение Фреге-Рассела. Вкратце, теория гласит:

|А| определяется как наименьший (фон Нейманов) ординал α такой, что A может быть хорошо упорядоченным с типом α (Dasgupta, 2013).

Для определения произвольных множеств, таких как множество всех действительных чисел ( R ), требуется использование аксиомы выбора, которая имеет множество форм.Это (одно из самых простых) взято из Аксиомы выбора Университета Вандербильта:

.

Пусть C — набор непустых множеств. Затем мы можем выбрать элемент из каждого набора в этой коллекции. Другими словами, существует функция f, определенная на C, обладающая тем свойством, что для каждого множества S в наборе f(S) является элементом S.

Это уводит нас в кроличью нору теории множеств, которая выходит за рамки этого элементарного обсуждения количественных чисел. Если вам интересно, я рекомендую прекрасную книгу Абхиджата Дасгупты « Теория множеств: введение в наборы реальных точек».

Вернуться к началу

Посмотрите видео с обзором номинального интервала и шкалы в SPSS:

Номинальная порядковая шкала SPSS


Видео не видно? Номинальная порядковая шкала SPSS (Нажмите здесь).

Номинальное отношение порядкового интервала: Каталожные номера

Бини, М. (2010). Аналитический поворот: анализ в ранней аналитической философии и феноменологии. Рутледж.
Дасгупта, А. (2013). Теория множеств: введение в наборы реальных точек. Springer Science & Business Media.
Гоник, Л. (1993). Мультяшный путеводитель по статистике. HarperPerennial.
Гамильтон, А. (1982). Числа, множества и аксиомы: аппарат математики. Издательство Кембриджского университета.
Хош, В. (2010). Путеводитель Britannica по числам и измерениям. Издательская группа Розен.
Левин, Д. (2014). Даже вы можете изучить статистику и аналитику: простое для понимания руководство по статистике и аналитике, 3-е издание. Pearson FT Press
Мур, Г. (1982). Аксиома выбора Цермело. Спрингер.
Рассел, Б. (1903 г.). Принципы математики.
Сварней и Сварней (2012). Удобная книга ответов по математике. Пресс для видимых чернил.

————————————————– ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


лекция1

 

Лекция 1
Типы весов и уровней измерения

Дискретный и непрерывные переменные
В тексте Даниэля различаются дискретные и непрерывные переменные. Эти являются техническими различиями, которые не будут так важны для нас в этом сорт. Согласно тексту, дискретные переменные — это переменные, в которых промежуточные значения невозможны. Например, количество телефонных звонков. вы получаете в день.Вы не можете принимать телефонные звонки 6.3. Непрерывные переменные все остальное; любая переменная, которая теоретически может иметь значения между баллы (например, от 153 до 154 фунтов). Оказывается, это не все, что полезно различия для наших целей. Что на самом деле больше важным для статистических соображений является уровень измерения использовал. Когда я говорю, что это более важно, я действительно преуменьшаю это. Понимание уровня измерения переменной (или шкалы, или меры) Первое и самое важное различие, которое необходимо сделать о переменной, когда занимаюсь статистикой!

Уровни измерения
Статистики часто ссылаются на «уровни измерения» переменная, мера или шкала, чтобы различать измеряемые переменные, которые имеют разные свойства.Различают четыре основных уровня: номинальный, порядковый, интервал и отношение.

Номинальная
Переменная, измеренная по «номинальной» шкале, переменная, которая на самом деле не имеет никакого оценочного различия. Одно значение на самом деле не больше, чем другой. Хорошим примером номинальной переменной является пол (или пол). Информация в наборе данных о поле обычно кодируется как 0 или 1, 1. указывает на мужчину и 0 указывает на женщину (или наоборот – 0 для мужчин, 1 для женского пола). 1 в данном случае является произвольным значением и не больше и не больше. лучше, чем 0.Между 0 и 1 существует только номинальная разница. переменных, существует качественная разница между значениями, а не количественная один.

Порядковый номер
Что-то, измеренное по «порядковой» шкале имеет оценочный оттенок. Одно значение на больше или больше или лучше чем другой. Продукт А предпочтительнее продукта Б, поэтому А получает значение 1, а B получает значение 2. Другим примером может быть оценка вашего удовлетворенность работой по шкале от 1 до 10, где 10 означает полное удовлетворение.С порядковыми шкалами мы знаем только, что 2 равно лучше 1 или 10 лучше 9; мы не знаем, насколько. Это может варьироваться. Расстояние между 1 и 2 может быть короче, чем между 9 и 10.

Интервал
Переменная, измеренная на шкале интервалов, дает информация о большем или лучшем качестве порядкового номера шкалы делают, но интервальные переменные имеют одинаковое расстояние между каждым значением. Расстояние между 1 и 2 равно расстоянию между 9 и 10. Хорошим примером является температура в градусах Цельсия или Фаренгейта. такая же разница между 100 градусами и 90, как и между 42 и 32.

Отношение
Что-то, измеренное по шкале отношений, имеет то же самое свойства, которыми обладает интервальная шкала, за исключением того, что при масштабировании отношений абсолютный нуль. Примером является температура, измеряемая в градусах Кельвина. Здесь нет возможное значение ниже 0 градусов Кельвина, это абсолютный ноль. вес это другое например, 0 фунтов. является осмысленным отсутствием веса. Баланс вашего банковского счета составляет еще один. Хотя у вас может быть отрицательный или положительный баланс счета, существует определенное и непроизвольное значение счета баланс 0.

Можно думать о именных, порядковых, интервал и отношение как ранжированные по отношению друг к другу. Соотношение более сложный, чем интервал, интервал более сложный, чем порядковый номер, и порядковый более сложный, чем номинальный. Я не знаю, есть ли ранги равноудалены или нет, вероятно, нет. Так что же это за уровень измерения? ранжирование уровней измерения?? Я бы сказал порядковый. В статистике лучше быть немного консервативен, когда сомневаешься.

Два Общие классы переменных (кого это волнует?)
Хорошо, помните, я говорил, что это первое и самое важное различие при использовании статистики? Вот почему.В большинстве случаев статистики или исследователи кончают тем, что заботятся только о разнице между номинальными и всеми другие. Как правило, существует два класса статистики: те, которые имеют дело с номинальные зависимые переменные и те, что имеют дело с порядковыми, интервальными, или относительные переменные. (Сейчас мы сосредоточимся на зависимой переменной и позже мы обсудим независимую переменную). Когда я описываю эти типы два общих класса переменных, я (и многие другие) обычно называю их «категорический» и «непрерывный».(Иногда я буду использовать “дихотомический” вместо «категорический»). Отметим также, что «непрерывный» в этом смысле не совсем то же самое, что «непрерывный» используется в главе 1 текста при различении между дискретным и непрерывным. Это гораздо более свободный термин. Категоричность и дихотомические обычно означают, что шкала является номинальной. “Непрерывный” переменные обычно являются порядковыми или лучше.

Порядковые шкалы с несколькими категориями (2,3 или, возможно, 4), а номинальные меры часто классифицируются как категориальные. и анализируются с использованием биномиального класса статистических тестов, тогда как порядковые шкалы со многими категориями (5 или более), интервалом и отношением, как правило, проанализированы с помощью нормального теоретического класса статистических тестов.Хотя различие несколько размыто во-первых, это часто очень полезное различие для выбора правильного статистического тестовое задание. Существует ряд специальных статистика, которая была разработана для работы с порядковыми переменными с несколько возможных значений, но мы не собираемся рассматривать их в этом классе (см. Agresti, 1984, 1990; OConnell, 2006; Wickens, 1989 для получения дополнительной информации об анализе порядковых переменных).

Общие классы Статистика (О, думаю, мне все равно)
Итак, у нас есть эти две общие категории (т.д., непрерывный и категоричный), что дальше? Ну, это различие (как бы нечетко оно ни звучало) имеет очень важное значение. последствия для типа используемой статистической процедуры, и мы будем делать решения, основанные на этом различии на протяжении всего курса . Есть два общих класса статистики: основанные на биномиальной теории и основанные на нормальной теории . Хи-квадрат и логистическая регрессия с биномиальной теорией или биномиальными распределениями и t-тестами, ANOVA, корреляция и регрессия имеют дело с нормальной теорией.Итак, вот таблица обобщить.

 

Тип зависимого Переменная (или шкала)

Уровень Измерение

Общий класс Статистика
(биномиальная или нормальная Теория)

Примеры Статистические процедуры

Категориальный (или дихотомический)

номинальный, порядковый номер с 2, 3 или 4 уровни

бином

хи-квадрат, логистическая регрессия

Непрерывный

порядковый номер с более чем 4 категории

обычный

Дисперсионный анализ, регрессия, корреляция, t-критерий

 

Опрос Вопросы и меры: некоторые распространенные примеры
На практике исследователи и проблемы исследования реальной жизни не говорят вам, как зависимая переменная должны быть разделены на категории, поэтому я обозначу несколько типов вопросов для опроса или другие общепринятые меры.

Да/Нет Вопросы
. Любой вопрос в опросе, на который можно ответить да или нет, является номинальным, и поэтому биномиальная статистика будет применяться всякий раз, когда будет задан один вопрос «да/нет». служит зависимой переменной или одной из зависимых переменных в анализ.

Шкала Лайкерта
В опросе особого типа используется набор ответы, упорядоченные таким образом, что один ответ больше другого. термин Шкала Лайкерта названа в честь изобретателя, Ренсис Лайкерт, чье имя произносится как «Ликерт».«Вообще это термин используется для любого вопроса, который имеет около 5 или более возможных вариантов. Ан Примером может быть: «Как бы вы оценили администратора вашего отдела?» 1=очень некомпетентен, 2=несколько некомпетентен, 3=не компетентен, 4=несколько компетентный или 5 = очень компетентный. шкалы Лайкерта либо порядковый, либо интервальный, и многие психометристы утверждал бы, что они являются интервальными шкалами, потому что, когда они хорошо построены, является равным расстоянием между каждым значением. Итак, если Лайкерт шкала используется в качестве зависимой переменной в анализе, обычная статистика теории используются, например, дисперсионный анализ или регрессия.

Физический Меры
Большинство физических мер, таких как рост, вес, систолическое артериальное давление, расстояние и т. д., являются интервалом или соотношением шкалы, поэтому они попадают в общую «непрерывную» категория. Поэтому статистика типа нормальной теории также используется, когда такая мера служит зависимой переменной в анализе. анализ.

Подсчеты
Подсчеты сложны. Если переменная измеряется счетом, например, если Исследователь подсчитывает количество дней, в течение которых пациент находился в больнице. госпитализации, переменная находится на шкале отношений и рассматривается как непрерывная Переменная.Однако часто рекомендуются специальные статистические данные, т.к. переменные часто имеют очень асимметричное распределение с большое количество случаев с нулевым счетом (см. Agresti, 1990, с. 125; Коэн, Коэн, Уэст и Айкен, 2003 г., глава 13). Если исследователь подсчитывает количество субъектов в эксперименте (или количество случаев в наборе данных), непрерывный мера типа на самом деле не используется. Подсчет в этом случае действительно изучение частоты появления некоторого значения переменной. Например, подсчет количества субъектов в наборе данных, которые сообщают, что госпитализированных в прошлом году, зависит от дихотомической переменной в наборе данных что означает быть госпитализированным или не госпитализированным (e.г., из например, «были ли вы госпитализированы в течение последнего года?»). Даже если подсчитать количество случаев на основе вопроса «как много дней в прошлом году вы были госпитализированы», что является непрерывная мера, переменная, используемая в анализе, на самом деле не является непрерывная переменная. Вместо этого исследователь будет фактически анализировать дихотомическую переменную путем подсчета числа людей, не госпитализированных в прошлом году (0 дней) по сравнению с теми, кто был (1 или более дней).

 

 

 

 

 

 

 

Уровни измерения данных — Статистические решения

Переменная имеет один из четырех различных уровней измерения : номинальный, порядковый, интервальный или относительный. (Уровни измерения интервала и отношения иногда называют непрерывным или масштабным). Для исследователя важно понимать различные уровни измерения, поскольку эти уровни измерения вместе с тем, как формулируется исследовательский вопрос, диктуют, какой статистический анализ является подходящим.Фактически, бесплатная загрузка ниже удобно связывает уровни переменной с различными статистическими анализами.

Узнайте, как мы помогаем редактировать главы вашей диссертации

Согласование теоретической основы, сбор статей, обобщение пробелов, формулирование четкой методологии и плана данных, а также описание теоретических и практических последствий вашего исследования являются частью наших комплексных услуг по редактированию диссертации.

  • Своевременно привнести опыт редактирования диссертации в главы 1-5.
  • Отслеживайте все изменения, а затем работайте с вами над научными работами.
  • Постоянная поддержка для рассмотрения отзывов комитетов, сокращение количества исправлений.

Четыре разных уровня измерения

Четыре различных уровня измерения в порядке убывания точности:

Номинальный номер – латиница только для названия (республиканец, демократ, зеленый, либертарианец)

Порядковый номер – Думайте об упорядоченных уровнях или рангах (маленький – 8 унций, средний – 12 унций, большой – 32 унции)

Интервал – Равные интервалы между уровнями (от 1 до 2 долларов такой же интервал, как от 88 до 89 долларов)

Соотношение – Пусть «о» в соотношении напоминает вам ноль на шкале (День 0, День 1, День 2, День 3, …)

Первый уровень измерения – это номинальный уровень измерения .На этом уровне измерения числа в переменной используются только для классификации данных. На этом уровне измерения могут использоваться слова, буквы и буквенно-цифровые символы. Предположим, есть данные о людях, принадлежащих к трем разным гендерным категориям. В этом случае лицо, принадлежащее к женскому полу, может быть классифицировано как F, лицо, принадлежащее к мужскому полу, может быть классифицировано как M, а трансгендерное лицо может быть классифицировано как T. Этот тип присвоения классификации является номинальным уровнем измерения.

Второй уровень измерения – это  порядковый уровень измерения . Этот уровень измерения отображает некоторую упорядоченную связь между наблюдениями за переменной. Предположим, что учащийся набрал высшую оценку 100 в классе. В этом случае ему будет присвоен первый ранг. Затем другой одноклассник получает вторую высшую оценку из 92; ей будет присвоен второй ранг. Третий ученик набирает 81 балл, и ему присваивается третье место, и так далее. Порядковый уровень измерения указывает порядок измерений.

Третий уровень измерения — это интервальный уровень измерения . Интервальный уровень измерения не только классифицирует и упорядочивает измерения, но также указывает, что расстояния между каждым интервалом на шкале эквивалентны по шкале от нижнего интервала к верхнему интервалу. Например, интервальный уровень измерения может представлять собой измерение беспокойства учащегося, набравшего от 10 до 11 баллов. Этот интервал такой же, как у учащегося, набравшего от 40 до 41 балла.Популярным примером этого уровня измерения является температура в градусах Цельсия, где, например, расстояние между 94 0 C и 96 0 C такое же, как расстояние между 100 0 C и 102 0 C.

Четвертый уровень измерения – это уровень отношения измерения . На этом уровне измерений наблюдения, помимо того, что они имеют равные интервалы, могут также иметь нулевое значение. Ноль на шкале отличает этот тип измерения от других типов измерения, хотя свойства аналогичны свойствам интервального уровня измерения.На уровне измерения отношения деления между точками на шкале имеют эквивалентное расстояние между ними.

Исследователь должен отметить, что среди этих уровней измерения номинальный уровень просто используется для классификации данных, тогда как уровни измерения, описываемые интервальным уровнем и уровнем отношения, являются гораздо более точными.

Связанные страницы:

Уровни данных и измерение

План анализа данных

Statistics Solutions может помочь вам с количественным анализом, помогая вам разработать методологию и разделы результатов. Услуги, которые мы предлагаем, включают:

План анализа данных

Отредактируйте свои исследовательские вопросы и нулевые/альтернативные гипотезы

Напишите свой план анализа данных; указать конкретные статистические данные для решения вопросов исследования, допущения статистических данных и обосновать, почему они являются надлежащими статистическими данными; предоставить ссылки

Обоснуйте объем выборки/анализ мощности, предоставьте ссылки

Объясните вам свой план анализа данных, чтобы вы чувствовали себя комфортно и уверенно

Два часа дополнительной поддержки со статистиком

Раздел количественных результатов (Описательная статистика, двумерный и многомерный анализ, моделирование структурными уравнениями, анализ путей, HLM, кластерный анализ)

Очистить и закодировать набор данных

Провести описательную статистику (т.д., среднее значение, стандартное отклонение, частота и процент, в зависимости от обстоятельств)

Проведите анализ, чтобы изучить каждый из ваших вопросов исследования

Результаты записи

Обеспечить APA 6 th издание таблиц и рисунков

Объясните выводы главы 4

Текущая поддержка всей статистики главы результатов

Пожалуйста, позвоните по номеру 727-442-4290, чтобы запросить расценки с учетом специфики вашего исследования, запланируйте расписание, используя календарь на этой странице, или напишите по телефону [email protected]

уровней измерения | Номинальный, порядковый, интервальный и относительный

Опубликован в 16 июля 2020 г. к Прита Бхандари.Отредактировано 3 декабря 2021 г.

Уровни измерения, также называемые шкалами измерения, говорят вам, как точно записываются переменные. В научных исследованиях переменная — это все, что может принимать разные значения в вашем наборе данных (например, рост или результаты тестов).

Имеется 4 уровня измерения:

  • Номинал: данные можно классифицировать только
  • Порядковый номер: данные можно классифицировать и ранжировать
  • Интервал: данные могут быть классифицированы, ранжированы и равномерно распределены
  • Соотношение: данные могут быть классифицированы, ранжированы, равномерно распределены и имеют натуральный нуль.

В зависимости от уровня измерения переменной возможности анализа данных могут быть ограничены. Существует иерархия сложности и точности уровня измерения, от низкого (номинального) до высокого (отношение).

Номинальные, порядковые, интервальные и относительные данные

При переходе от низшего к высшему 4 уровня измерения суммируются. Это означает, что каждый из них берет свойства более низких уровней и добавляет новые свойства.

Номинальный уровень Примеры номинальных шкал
Вы можете классифицировать свои данные, пометив их во взаимоисключающие группы, но порядок между категориями отсутствует.
  • Город рождения
  • Пол
  • Этническая принадлежность
  • Марки автомобилей
  • Семейное положение
Порядковый номер Примеры порядковых шкал
Вы можете категоризировать и ранжировать свои данные по порядку, но ничего не можете сказать об интервалах между ранжированием.

Хотя вы можете ранжировать 5 лучших олимпийских медалистов, эта шкала не показывает, насколько они близки или далеки друг от друга по количеству побед.

  • Топ-5 призеров Олимпийских игр
  • Языковые способности (например, начальный, средний, свободный)
  • Вопросы типа Лайкерта (например, от “очень неудовлетворен” до “очень доволен”)
Интервальный уровень Примеры интервальных шкал
Вы можете классифицировать, ранжировать и делать выводы о равных интервалах между соседними точками данных, но истинной нулевой точки не существует.

Разница между любыми двумя соседними температурами одинакова: один градус.Но ноль градусов определяется по-разному в зависимости от шкалы — это не означает абсолютного отсутствия температуры.

То же самое относится к результатам тестов и личностным характеристикам. Нуль в тесте произволен; это не означает, что у испытуемого абсолютно отсутствует измеряемая черта.

  • Результаты тестов (например, IQ или экзаменов)
  • Описи личности
  • Температура в градусах Фаренгейта или Цельсия
Уровень соотношения Примеры шкал отношений
Вы можете классифицировать, ранжировать и делать выводы о равных интервалах между соседними точками данных, и существует истинная нулевая точка.

Истинный ноль означает отсутствие интересующей переменной. В шкалах отношений ноль означает абсолютное отсутствие переменной.

Например, в шкале температур Кельвина нет отрицательных градусов температуры – ноль означает абсолютный недостаток тепловой энергии.

  • Высота
  • Возраст
  • Вес
  • Температура в Кельвинах

Почему важны уровни измерения?

Уровень, на котором вы измеряете переменную, определяет, как вы можете анализировать свои данные.

Различные уровни ограничивают набор описательной статистики, которую вы можете использовать для получения общей сводки ваших данных, и тип статистики вывода, которую вы можете использовать для своих данных, чтобы подтвердить или опровергнуть вашу гипотезу.

Во многих случаях ваши переменные могут быть измерены на разных уровнях, поэтому вам необходимо выбрать уровень измерения, который вы будете использовать, до начала сбора данных.

Пример переменной на 2 уровнях измеренияВы можете измерить переменную дохода на порядковом уровне или уровне отношения.
  • Порядковый уровень: Вы создаете диапазоны доходов: от 0 до 19 999 долларов, от 20 000 до 39 999 долларов и от 40 000 до 59 999 долларов. Вы просите участников выбрать скобку, соответствующую их годовому доходу. Скобки кодируются цифрами от 1 до 3.
  • Уровень коэффициента: Вы собираете данные о точных годовых доходах ваших участников.
Участник Доход (порядковый уровень) Доход (уровень коэффициента)
А Кронштейн 1 12 550 долларов США
Б Кронштейн 2 39 700 долларов США
С Кронштейн 3 40 300 долларов США

На уровне соотношения вы можете видеть, что разница между доходами A и B намного больше, чем разница между доходами B и C.

Однако на порядковом уровне вы знаете только уровень дохода для каждого участника, а не их точный доход. Поскольку вы не можете точно сказать, насколько каждый доход отличается от других в вашем наборе данных, вы можете только упорядочить уровни доходов и сгруппировать участников.

Что может сделать корректура для вашей статьи?

Редакторы Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и улучшают ваше письмо, следя за тем, чтобы в вашей статье не было расплывчатых выражений, избыточных слов и неудобных формулировок.

См. пример редактирования

Какую описательную статистику я могу применить к своим данным?

Описательная статистика поможет вам получить представление о «середине» и «разбросе» ваших данных с помощью показателей центральной тенденции и изменчивости.

При измерении центральной тенденции или изменчивости вашего набора данных ваш уровень измерения определяет, какие методы вы можете использовать на основе математических операций, подходящих для каждого уровня.

Методы, которые вы можете применять, являются кумулятивными; на более высоких уровнях можно применять все математические операции и меры, используемые на более низких уровнях.

Тип данных Математические операции Меры центральной тенденции Меры изменчивости
Номинальный
Порядковый номер
  • Равенство (=, ≠)
  • Сравнение (>, <)
Интервал
  • Равенство (=, ≠)
  • Сравнение (>, <)
  • Сложение, вычитание (+,-)
Соотношение
  • Равенство (=, ≠)
  • Сравнение (>, <)
  • Сложение, вычитание (+,-)
  • Умножение, деление (×, ÷)
  • Режим
  • Медиана
  • Среднее арифметическое
  • *Среднее геометрическое
  • Диапазон
  • Межквартильный диапазон
  • Стандартное отклонение
  • Дисперсия
  • **Относительное стандартное отклонение
*Среднее арифметическое является наиболее часто используемым типом среднего значения.Среднее геометрическое — это метод, используемый для усреднения значений по шкалам с широко варьирующимися диапазонами для отдельных субъектов. Затем вы можете сравнить средние значения предметного уровня друг с другом. В то время как среднее арифметическое основано на сложении значений, среднее геометрическое умножает значения.** Относительное стандартное отклонение — это просто стандартное отклонение, деленное на среднее значение. Если вы используете его для измерения температуры в градусах Цельсия, Фаренгейта и Кельвина, вы получите 3 совершенно разных ответа. Единственный осмысленный ответ — это тот, который основан на шкале с истинным нулем, шкале Кельвина.

Викторина: Номинальное, порядковое, интервальное или отношение?

Часто задаваемые вопросы об уровнях измерения

Как решить, какой уровень измерения использовать?

Некоторые переменные имеют фиксированные уровни. Например, пол и этническая принадлежность всегда являются данными номинального уровня, поскольку их нельзя ранжировать.

Однако для других переменных можно выбрать уровень измерения. Например, доход — это переменная, которая может быть записана в порядковой или пропорциональной шкале:

.
  • На порядковом уровне можно создать 5 групп доходов и кодировать доходы, попадающие в них, от 1 до 5.
  • На уровне соотношения вы должны записывать точные цифры дохода.

Если у вас есть выбор, уровень отношения всегда предпочтительнее, потому что вы можете анализировать данные разными способами.Чем выше уровень измерения, тем точнее ваши данные.

Полезна ли эта статья?
316 16

Вы уже проголосовали.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.